Григорий Фрольцов, Product Lead, Купер.тех Машинное обучение — одна из самых перспективных технологий современного времени наряду с AI, большими языковыми моделями и нейросетями. Но не каждый продакт знает, для чего и где его внедрять, и как оценить эффект от внедрения. Например, компании используют ML в стратегических целях: чтобы управлять ассортиментной матрицей, оптимизировать промо-бюджеты, обрабатывать контент, понимать, что нужно маркетингу в моменте — скидки, наценки или динамическое ценообразование. Если вы хотите использовать машинное обучение в своих продуктах или уже используете, но не знаете как оценить эффект от внедрения, тогда этот доклад для вас! На выступлении разберем: Детали внедрения решений на базе машинного обучения от, А до Я;Какие «подводные камни» попадаются при внедрении таких решений;Как синхронизировать работу ML моделей, собрать их в единый процесс и оценить результат. Кому будет полезен доклад: Тем, кто уже использует ML или только собирается внедрять в работу компании;Продакт-менеджерам, маркетологам и всем специалистам, которые хотят использовать передовые технологии для развития продукта и драйверa бизнеса. Презентация доклада
