Head of Product, Т-Банк Что разбираем Какие этапы критически важны при запуске AI-продуктов? Где чаще всего происходят фейлы? Как выстроить процесс, чтобы продукт приносил реальную бизнес-ценность и был нужен пользователям? В ходе доклада разбираем полный пайплайн запуска AI-продуктов: от проверки гипотез до масштабирования. Вы узнаете: Как выглядит полный жизненный цикл AI-продукта — от идеи и валидации до масштабирования.Где чаще всего происходят фейлы и какие ошибки совершают команды.Какие есть подводные камни при создании AI-продуктов и на что особенно стоит обратить внимание. После доклада вы сможете: Понимать, когда AI-продукт действительно нужен, а когда это бессмысленная трата ресурсов.Выстраивать процесс запуска AI-продуктов с понятными критериями перехода на следующий этап жизненного цикла продукта.Избегать типичных ловушек с данными, моделями и внедрением. Кому будет полезно: Менеджерам продуктов и лидам, которые запускают или собираются запускать AI-продукты.Руководителям, которые внедряют ML-решения.Лидерам направлений, которые отвечают за эффективность инвестиций в AI. Презентация доклада
