Маркетологи чаще всего опираются на свой опыт и лучшие практики при принятии решения о запуске той или иной механики. Это хорошо работает на растущем рынке, но при увеличении конкуренции необходимо также искать другие пути принятия взвешенных решений, основанные на данных. Мы поговорим о том, как собирать и использовать данные, полученные в результате предиктивной аналитики и машинного обучения, в реальной жизни CRM-маркетологов и как превратить эти данные в гипотезы, которые можно быстро тестировать без привлечения множества других специалистов. Доклад будет интересен маркетологам, менеджерам продуктов и всем, кто хочет быстро и качественно тестировать гипотезы