Как провести валидный A/B-тест: дизайн, запуск и анализ

Микрокурс поможет научиться: прогнозировать прибыльность фичи, анализировать данные, готовить и проводить A/B тесты, проверять достоверность с помощью Python, Google Colab и библиотек аналитики, правильно интерпретировать результаты.

Преподаватели

Владимир Баяндин

Head of education Skypro

Занимался оптимизацией конверсионных воронок, автоматизацией продаж, верификацией гипотез в диджитал-продуктах и операционных процессах. Читает лекции по продуктовой аналитике в «Нетологии», выступает на конференциях.

Шагане Мирзоян

Product Analytics Lead в Sbermarket

Руководит командой продуктовой аналитики в СберМаркет, которая занимается дизайном метрик и событий для мониторинга поведения пользователей на сайте и в мобильном приложении, оценкой эффективности гипотез. В прошлом — аналитик в Skyeng и product manager в Мета.

Структура микрокурса

1. Для чего и где используют A/B-тесты
2. Как спроектировать A/B-тест
3. A/A- и A/A/B-тесты
4. Мониторинг теста и проблема подглядывания
5. Анализ результатов A/B-теста
6. Принятие решений на основе A/B-теста
7. Раскатка гипотезы и обратные тесты
8. Q&A по A/B-тестам
9. Дополнительные материалы и задания для самостоятельной работы

Что такое микрокурсы

Наши микрокурсы — это возможность за несколько часов прокачаться в одной из тем продуктового менеджмента. Каждый состоит из компактных модулей с теорией, списка дополнительных материалов, глоссария и заданий для самостоятельной работы. Видео и тексты не дублируют, а дополняют друг друга, поэтому рекомендуем не только смотреть, но и читать теоретические материалы.