Как провести валидный A/B-тест: дизайн, запуск и анализ

О курсе

Микрокурс поможет научиться: прогнозировать прибыльность фичи, анализировать данные, готовить и проводить A/B тесты, проверять достоверность с помощью Python, Google Colab и библиотек аналитики, правильно интерпретировать результаты. Преподаватели Владимир Баяндин Head of education Skypro Занимался оптимизацией конверсионных воронок, автоматизацией продаж, верификацией гипотез в диджитал-продуктах и операционных процессах. Читает лекции по продуктовой аналитике в «Нетологии», выступает на конференциях. Шагане Мирзоян Product Analytics Lead в Sbermarket Руководит командой продуктовой аналитики в СберМаркет, которая занимается дизайном метрик и событий для мониторинга поведения пользователей на сайте и в мобильном приложении, оценкой эффективности гипотез. В прошлом — аналитик в Skyeng и product manager в Мета. Структура микрокурса Для чего и где используют A/B-тестыКак спроектировать A/B-тестA/A- и A/A/B-тестыМониторинг теста и проблема подглядыванияАнализ результатов A/B-тестаПринятие решений на основе A/B-тестаРаскатка гипотезы и обратные тестыQ&A по A/B-тестамДополнительные материалы и задания для самостоятельной работы Что такое микрокурсы Наши микрокурсы — это возможность за несколько часов прокачаться в одной из тем продуктового менеджмента. Каждый состоит из компактных модулей с теорией, списка дополнительных материалов, глоссария и заданий для самостоятельной работы. Видео и тексты не дублируют, а дополняют друг друга, поэтому рекомендуем не только смотреть, но и читать теоретические материалы.