Как принимать продуктовые решения с опорой на знания и факты, а не наугад
Базовый курс Академии ProductSense для тех, кто только входит в продуктовую работу или работает в смежных командах с менеджерами продуктов.
Девять модулей — от гипотез и интервью до метрик и работы с ИИ.
RICE, модель Кано, JTBD, CJM. Фреймворки легко выучить по статьям, и каждый год появляются новые.
«Продуктовое мышление» — про то, что лежит в их основе и не устаревает.
Вы научитесь связывать каждую задачу с ценностью для клиента и целью бизнеса, формулировать и проверять гипотезы, договариваться со стейкхолдерами, расставлять приоритеты в бэклоге, проводить интервью, выбирать ключевые метрики продукта и ставить задачи ИИ так, чтобы результат был валидным и приносил пользу бизнесу.
Без обещаний «профессии с нуля до оффера» и без монетизации. Это база, на которой строится всё остальное.
Стейкхолдер громче всех просит фичу — и она сразу попадает в спринт. Проверить, нужна ли она кому-то ещё, не успели.
Я провёл интервью, и пользователи восторженно рассказали мне все свои хотелки. Что делать с ними дальше и как выбрать главное — непонятно.
На собеседовании спрашивают про метрики и приоритеты, а я рассказываю только про процессы, потому что их лучше понимаю. Как перестроить мышление и фокусироваться ещё и на метриках результата?
Собрал продукт с помощью ИИ за пару вечеров. Но моя цель — продать его. Точно ли это продукт в классическом понимании? И если да — где искать клиентов?
Этот курс про продуктовые решения и способ мыслить, поэтому он будет полезен, если вы готовы перестраивать подход к своим рабочим задачам. Мы считаем, что курс полезен новичкам в профессии, но на самом деле не только продакты найдут в нём что-то важное для себя:
Сможете рассказать о любой своей задаче на языке менеджера продуктов: какую гипотезу проверяли, что узнали из интервью, как расставили приоритеты и по каким метрикам поняли, где будет успех. Поймёте, чем занят Junior PM и чего ждут от middle.
Сможете сформулировать гипотезу «для кого и зачем», найти респондентов и провести интервью без наводящих вопросов. Следующую фичу будете выбирать по данным, а не по ощущениям.
Сможете объяснить логику проекта комиссии: чью проблему решаете, кто влияет на решение, почему именно эти задачи первыми и как поймёте, что сработало. А после — не положить проект в стол, а выпустить его на рынок: он будет сделан с учётом знаний о продукте.
Сможете ставить задачи через ценность для пользователя и говорить с продактами на одном языке. Поймёте, как устроены бэклог, приоритизация и работа продуктовой команды.
Научитесь ставить задачу ИИ через контракт на результат, проверять ответ модели по цене ошибки и передавать ей контекст так, чтобы она отвечала по вашей ситуации.
Юнит-экономики и моделей заработка в программе нет, с трудоустройством мы не сопровождаем. Для более сложных тем советуем посмотреть отдельные курсы, которые есть в нашей Академии ProductSense. Уверены, вы сможете найти полезное под ваш запрос.
Видите за задачей гипотезу и знаете, как корректно её сформулировать для дальнейшей проверки.
Знаете, кто влияет на продукт и как взаимодействовать с каждой из ролей.
Понимаете, как команда планирует работу и почему сроки срываются.
Можете объяснить, по каким принципам задачи попали в спринт и как определены их приоритеты.
Выбираете метод проведения исследования под задачу, а не просто проводите интервью.
Проводите интервью о прошлом опыте человека, а не о его мнении про идею.
Поймёте, как выстроить пирамиду метрик для своего продукта и какие цифры важны для роста бизнеса.
Понимаете, как развивать продуктовое мышление дальше и какие темы важны на следующей карьерной ступеньке.
Научитесь чётко формулировать рабочие запросы, задавать контекст своего продукта, эффективнее работать с ответами модели и делегировать ей рутинные задачи через скиллы.
Все теоретические материалы — на платформе Академии ProductSense. Курс идёт потоком, ближайший поток стартует 2 ноября.
В конце каждого модуля — тесты и кейсы с разбором вариантов, чтобы закрепить главное.
Время: ориентировочно по 2+ часа на модуль с учётом изучения дополнительных материалов.
Чат потока в Telegram: вопросы, обсуждения, разборы с командой курса и другими участниками.
Для модуля про ИИ подойдёт любой современный ИИ-чат: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и аналоги. Бесплатной версии обычно хватает.
Организаторы курса
Делаем конференции о поиске верных продуктовых решений. Собрали крупнейшее сообщество продактов в России и СНГ.
Наши ресурсы в Telegram
