от ProductSense · в Академии ProductSense · Модуль 1 — бесплатно
Сигнал
Как встроить ИИ в свою работу
и работу команды
Что говорят участники первого потока
Сегодня прописываю контракты. Трачу на 3 минуты больше времени на запрос, но зато результат и правда больше похож на то, что мне надо.
На основе первых трёх модулей сделал мастер-промпт, который теперь не сразу выдаёт результат, а готовит промпт в режиме диалога, проверяя бизнес-цель, контракт, режим проверки, риски… Это самая мощная пересборка моего рабочего процесса за последние пару лет.
Натравил агента на телеграм-чаты целевой аудитории, он спарсил сотни тысяч сообщений и по ним выявил JTBD-задачи покупателей… Для команды стало откровением, что продукт упоминался всего два раза, оба — в негативном контексте.
Курс — просто бомба. То, что нужно, чтобы быстро и структурированно разобраться в этой мешанине реальных прорывов, работающих решений, хайпа, инфоцыганства и продажи старых трюков под новым соусом… А потом пришёл Юра и отделил зёрна от плевел.
Ещё больше отзывов и обсуждений — в чате «Сигнал»
Комьюнити участников курса: больше 700 человек. Здесь задают вопросы, спрашивают мнения, делятся тем, что получилось, и помогают друг другу разобраться.
Каждый месяц выходит новая модель, появляется новый инструмент, начинается новый хайп.
«Сигнал» — про то, что не обнуляется.
Вы научитесь ставить задачи ИИ, проверять результат, собирать контекст, превращать ручную работу в переиспользуемые навыки, встраивать агентов в процессы — и масштабировать качество, а не ошибки. В своей работе и в работе команды.
Без вайбкодинга, построения личных ОС и крабов. Впрочем, полученные навыки позволят потом и с этим разобраться.
Знакомо?
Просил подготовить конкурентный анализ — получил общие слова без конкретики
ИИ согласился со мной и не подсветил слабые места. Я хотел критики, а получил мягкую поддержку
Начиналось хорошо и последовательно, но довольно быстро ИИ уходил в детали и забывал изначальный план
Чем «Сигнал» полезен в работе
Курс про задачу, а не про профессию. Что можно забрать в разных ролях — примеры в лекциях в основном продуктовые, приёмы переносятся.
Руководитель
команды, направления, продукта
Сможете собрать правила работы с ИИ для команды и запустить помощника, который разбирает созвоны на решения и обещания. Поймёте, когда модель просто поддакивает вам и как заставить её спорить.
Продакт-менеджер
PM / Senior PM / Lead PM
Сможете настроить помощника для плана дня и разбора встреч, собрать досье на конкурента со ссылками. Поймёте, как свести интервью в темы так, чтобы каждой цифре можно было верить.
Аналитик
продуктовый, бизнес, данных
Сможете получать от ИИ записки, где у каждой цифры есть источник, и подбирать метрики под вопрос бизнеса. Поймёте, где модель подменяет факт выводом и как это поймать.
Маркетолог
контент, продукт, бренд
Сможете ставить ИИ задачу на текст через контракт на результат и разбирать отзывы клиентов по темам с цитатами. Поймёте, как принимать тексты по чек-листу, а не на вкус.
HR и рекрутер
найм, HRBP, внутренние коммуникации
Сможете готовить вакансии и письма кандидатам с ИИ и разбирать опросы и exit-интервью по темам. Поймёте, какие данные людей нельзя отдавать модели и как их обезличить.
Проджект-менеджер
проекты, delivery
Сможете получать от ИИ протокол созвона и черновик статуса с источником у каждого пункта. Поймёте, когда модель подгоняет план под желаемый срок и как это заметить.
Для любой роли
Научитесь собирать агентов под свои задачи, отдавать им рутинную и операционную работу и оставлять своё время на важное.
Всё перечисленное — из материалов курса. Данные и выгрузки вы приносите свои; подключений к почте, трекерам и BI в курсе нет. Агентная часть — в Claude Code (см. «Как устроено»).
С собой заберёте
- Контракт на результат
- Чек-лист оценки
- Классификатор задач по цене ошибки
- Контекст-пакет
- Своего помощника-агента
- Правила работы с ИИ для команды
Программа
7 занятий в записи, всего 11 ч 54 мин. Каждое — лекция и практика на живых кейсах.
Записаны весной 2026. Принципы не устарели; где с тех пор поменялись модели и инструменты — пометка «что изменилось» под уроком.
Задача
- Почему по умолчанию ИИ выдаёт гладкий, но пустой текст — и почему ваш опыт тут главный рычаг.
- Контракт на результат — 5 элементов, которые превращают «сделай мне» в точное задание.
- Чек-лист оценки и точная правка вместо «переделай».
- Какие данные нельзя отдавать в ИИ.
Результат
Задание, по которому результат можно проверить, и чек-лист, по которому вы его принимаете.
Проверка
- Почему модели звучат уверенно, но ошибаются.
- Поддакивание: как просить «опровергни», а не «подтверди».
- Почему «перепроверь себя» не работает.
- Классификатор задач по цене ошибки.
Результат
Понимаете, где результату ИИ можно доверять, а где перепроверять обязательно.
Контекст
- Какая «память» есть у модели и почему больше контекста — не значит лучше.
- Контекст как рабочий стол: что класть, когда начинать новый чат и как передать в него работу.
- Метки и паспорт источников.
Результат
ИИ отвечает по вашей ситуации, а не как будто впервые о вас слышит.
Процесс
- Чем отличаются задача, процесс, агент и навык.
- Формула повторяемой задачи: вход + шаги + проверки + готово.
- По каким признакам видно, что задачу пора превращать в процесс.
Результат
Рутинная задача, описанная так, что её можно повторять с проверяемым результатом.
Агенты
- Из чего собран агент: модель, обвязка, инструменты, контекст, границы.
- Минимальный агент с нуля — на экране, по шагам.
- Готовый помощник с командами под ежедневные задачи.
Результат
Свой помощник, который работает с вашими файлами и заметками.
Автономия
- Когда агенту можно отдать большую задачу.
- Просьба, усиление, запрет: почему правило в файле — ещё не запрет.
- Паспорт автономии.
Результат
Понимаете, что агенту можно делать самому, что — с подтверждением, а что запрещено.
Среда
- Рабочая среда из агентов на примере Юры: роли, устройство, цена автономии.
- Три режима пользы: продолжение, зеркало, расширение.
- Агенты не создают дисциплину — они усиливают то, что есть.
Результат
Минимальный контур вокруг одной своей задачи.
Как устроено
Формат
- 7 занятий в записи в Академии ProductSense, всего около 12 часов.
- Смотрите в своём темпе: по порядку или сразу с модуля, где ваша задача.
- Под каждым уроком — что узнаете, главы с таймкодами, что изменилось с весны, артефакт и задание.
- Записи доступны, пока действует подписка.
Инструменты
- Модули 1–3 — в любом современном ИИ-чате: ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek и аналоги. Бесплатной версии обычно хватает.
- Дальше удобнее с платным доступом хотя бы к одной сильной модели: меньше лимитов, лучше работа с файлами.
- В модулях про агентов (5–7) работа идёт в Claude Code — это платный сервис. Принципы переносятся и на другие агентные инструменты.
Про код
- Писать код не нужно.
- В модулях 5–7 появится терминал — это просто среда, в которой сейчас живут агенты: вы пишете агенту обычным текстом, он работает с вашими файлами. Каждый шаг показан на экране.
Кто ведёт
Юра Агеев
Программист → проджект → продакт → исполнительный директор → предприниматель → .
Организует ProductSense и PeopleSense. 400+ выпусков подкаста make sense.
Участие
В подписке Академии
«Сигнал» входит в подписку Академии ProductSense — отдельно курс не продаётся. Модуль 1 открыт бесплатно: зарегистрируйтесь в Академии и смотрите.
- «Академия»3 600 ₽ за квартал
- «Академия с эфирами»19 900 ₽ в год
- «Академия с конференцией»39 900 ₽ в год
Что входит в каждый тариф — на странице тарифов.