Аналитика на разных этапах развития продукта
18 материалов · 1 ч 29 мин
Свой продукт нужно воспринимать не как готовое решение, а как гипотезу. С гипотезой нужно экспериментировать, а результаты экспериментов брать за основу новых. И тут не обойтись без аналитики. Только грамотная аналитика позволит понять, почему зашла фича и какие выводы можно сделать из ошибок. Хороший продакт должен быть хорошим аналитиком — немного программистом, немного математиком и, конечно, менеджером. На митапе эксперты из Яндекса, EXPF и nGrow.ai обсудили частые проблемы с аналитикой на разных этапах продукта и проговорили их решения. — Фреймворк для системы отчетности в компании Роман Бунин, руководитель команды визуализации данных в Яндекс.Такси — Как сделать «честный» A/B-тест без A/B-теста Искандер Мирмахмадов, сооснователь EXPF — Как настроить сплит-тесты в push-уведомлениях и не терять деньги Марат Жанабеков, сооснователь nGrow.ai Бонус: Dashboard Canvas 2.0. Как разработать один отчет Февраль 2021
Монетизация через осознанность пользователей (Мария Асиновская)
ВидеоВ подписке26 минФреймворк для системы отчетности в компании (Роман Бунин, Яндекс.Такси)
Как использовать обучающие спецпроекты и вебинары для работы с аудиторией без сформированного спроса (Антон Миляков)
ВидеоВ подписке5 минРоман Бунин: ответы на вопросы
Personas и Customer Journey Maps для onboarding ваших пользователей и не только
ВидеоВ подписке28 минКак сделать «честный» A/B тест без A/B теста? (Искандер Мирмахмадов, EXPF)
ВидеоВ подпискеАБ-тесты для взрослых: без калькуляторов и смс
ВидеоВ подписке3 минEXPF: ответы на вопросы
Как искать и прорабатывать метрики для продукта (Experiment-Fest, Виталий Черемисинов)
ВидеоВ подписке24 минКак настроить сплит-тесты в push-уведомлениях и не потерять деньги (Марат Жанабеков, nGrow.ai)
5 способ зафейлить АБ-тест
ВидеоВ подписке2 мин