32 ситуации · 115 материалов · Метод служит задаче или уже занял её место?
Ищите карточку, которую узнаёте
Модель выдает текст, который выглядит правильно, но при проверке фактов оказывается, что данные вымышлены, или агент удаляет важные файлы, хотя это запрещено в задании.
Ты проводишь еженедельные ретро, но каждый раз обсуждаешь одно и то же: «не успели в срок», «плохо оценили», «слишком много встреч». Итоги не меняются.
Пользователь не может выполнить простую операцию — например, отправить документ или изменить настройки — потому что система требует дополнительных подтверждений или блокирует действие из-за маловероятного риска.
Ты выбираешь технологию для нового продукта, но обсуждаешь только её текущие возможности, не оценивая, как она будет масштабироваться и сколько будет стоить поддержка через год.
Ты смотришь на отчёт по маркетингу: охваты падают, а бюджет подходит к концу. Или просишь техлид нанять ещё разработчиков, чтобы успеть к релизу.
На встречах обсуждают внедрение новой технологии (искусственный интеллект, цифровой реестр), но говорят только о сокращении времени выполнения текущих задач, а не о выходе на новые рынки или изменении бизнес-модели.
Команда теряет клиентов из-за холодной еды при доставке, хотя копирует бизнес-модель успешного конкурента
На стратсессии команда обсуждает, какие фичи добавить в следующий релиз, но конкуренты копируют их за две недели, и разница стирается.
Команда третью неделю правит нейросетевую модель на 50 записях лога ошибок, но точность предсказаний не растёт
◷ Формулировка ещё уточняется — материалы уже собраны
Ты раскатываешь фичу с iOS на Android — и тест, который прокрасил на айфоне, на андроиде ложится в ноль. Или запускаешь копию продукта в соседней стране, а конверсия в покупку падает в пять раз против домашнего рынка.
На стендапе кто-то предлагает завести новый ритуал — например, еженедельный синк всей команды. Ты спрашиваешь, что пойдёт не так без него, — в ответ слышишь «так все делают» или «для порядка». А полгода назад ты уже вводил похожую встречу, и она заглохла через три недели.
Ты вписал нейросеть в роадмап на следующий квартал, команда собрала демо, но на защите бюджета заказчик спрашивает: «На сколько рублей это нам поможет?» — и у тебя нет числа.
Ты защищаешь бюджет на развитие админки или дизайн-системы, а заказчик спрашивает: «Какую конкретную задачу бизнесу это решает?» — и ты не называешь цифру, потому что измеряешь успех самим фактом, что инструмент работает.
На стендапе ты рассказываешь про новую фичу с нейросетью, а заказчик спрашивает: «На какую цифру в дашборде это повлияет?» — и ты молчишь. В бэклоге три тикета на «внедрение ИИ», а этап ручной разметки обращений в поддержку по-прежнему занимает четверть спринта.
В бэклоге лежит задача: приделать нейросеть к поиску по сайту. Команда оценила её в три недели — подключить внешнюю службу, настроить безопасность, вписать в текущий бэкенд. На стендапе выясняется: ни один человек ещё не показал живому пользователю ответ нейросети и не спросил, годится ли он.
Команда планирует нанять дата-саентиста на шесть месяцев, чтобы построить ML-модель для рекомендаций, но никто не проверил, с каким результатом справится обычная сортировка по количеству покупок.
Спрашиваешь языковую модель, какой процент выручки даёт продукт X в последнем квартале, — она называет число с уверенностью эксперта. Открываешь дашборд — цифра другая.
На квартальном обзоре ты показываешь дашборд: конверсия в регистрацию, retention 7 дня, средняя длина сессии —全套 стандартных метрик. Директор спрашивает: «Растём или нет?» — и ты не можешь ответить по этим цифрам.
A/B-тест тянется третий месяц, и в отчёте видно: твой вариант дал плюс, но p-value застряло на 0,12 — потому что разброс выручки между пользователями в десятки раз больше, чем эффект от твоей фичи.
Половина регистраций из рекламы не доходит до второго дня, а на первом экране продукта условия отличаются от рекламного креатива.
Команда сжимает время ответа поддержки с двух часов до тридцати минут, а доля клиентов, кто продлевает подписку, не меняется. При этом письма с вопросом «Ну когда вы уже ответите?» приходят и через час, и через десять минут.
Команда запускает спецпроект с яркой идеей и красивым лендингом — охваты в отчёте бьют рекорды, а заявок в CRM за месяц не прибавилось.
Аналитик два часа наводит порядок в бэклоге: тегирует тикеты «поддержка» и «развитие», а сводка всё равно врёт — баг с графиками уезжает в развитие, а обновление дашборда висит в рутине.
В A/B-тесте конверсия в покупку выросла на 12%, и ты катешь фичу в прод. А через две недели видишь на дашборде: время загрузки страниц подскочило на две секунды, и пользователи массово отписываются от платной подписки.
На квартальном обзоре ты показываешь рост выручки от программы лояльности, а финансовый директор в ответ спрашивает, почему итоговая прибыль не выросла.
На защите роадмапа ты показываешь диаграмму своей системы аналитики, а у конкурентов в это время уже запущен продукт и растут первые доходы. Спор о покупке сервиса для сплитов заходит в тупик: половина команды хочет «написать сами», половина — взять готовое.
Ты встроил в настройки кнопку «пригласить друга — получи 100 ₽». За месяц по ней кликнули 11 человек из 8000 активных. При этом авторы постов в ленте публикуются вдвое реже после того, как ты включил им донаты.
Перед запуском рекламной кампании ты не сверил стоимость привлечения клиента с его пожизненной ценностью и не настроил сквозную аналитику от клика до покупки.
На планировании спринта ты и разработчик спорите третьу неделю: ты говоришь про конверсию в воронке, он — про технический долг. Каждый тянет в свою сторону, а в бэклоге висит сорок два тикета без приоритета.
На планёрке маркетинг протаскивает ссылку: «Конкуренты уже запускают соц-коммерцию, мы опять отстаём». Ты соглашаешься, в бэклоге появляется новый эпик, а через квартал обнаруживается, что им пользуется 40 человек из десятков тысяч.
Из сотни пользователей, положивших товар в корзину, до экрана оплаты доходят двадцать, а платят — трое. Стоимость привлечения одного покупателя выросла вдвое за квартал, а вы продолжаете рассылать пуш с предложением подписки раз в неделю всем подряд.
Команда не формулирует задачи для нейросетей, ожидая что они сами разберутся с размытыми текстами и общими указаниями в тикетах и брифах.