Встраивай ИИ в узкие места существующих процессов, а не придумывай новые сценарии под нейросети

Как выглядит

На стендапе ты рассказываешь про новую фичу с нейросетью, а заказчик спрашивает: «На какую цифру в дашборде это повлияет?» — и ты молчишь. В бэклоге три тикета на «внедрение ИИ», а этап ручной разметки обращений в поддержку по-прежнему занимает четверть спринта.

Почему так работает

Кирпич не строит дом, им закладывают проём. Нейросеть в продукте — материал: когда его встраивают в существующий разрыв, стена перестаёт стоять на подпорках.

Как замечать

Вспомни последний тикет, где тебе нужна была нейросеть. Запиши, на какую конкретную метрику или шаг процесса он повлияет, и сравни с тем, что команда закладывала.

Где не работает

Если сам процесс ещё не описан и каждый раз идёт по-разному — латать конкретное отверстие бесполезно. Сначала распиши ручной флоу шаг за шагом, потом ищи, что можно заменить.

Когда наоборот

Советник просит добавить пункт «ИИ-инициативы» в презентацию инвесторам — тогда нужен отдельный сценарий как витрина, даже если он не закрывает узкое место.

Где об этом говорят

• Видео30 мин

  Какие операционные процессы выигрывают от внедрения AI (Мария Полтанова, Plata Card)

  Проверяем доступ

  «ИИ нужно встраивать в узкие места уже существующих процессов, а не придумывать новые сценарии специально под нейросети.»

  здесь это прозвучало

• Видео30 мин

  Как искать точки для кратного роста с AI, пока это не сделал кто-то другой (Таня Савельева, ex-Yandex SupportAI)

  Проверяем доступ

  «ИИ нужно внедрять целенаправленно в тех точках, где он напрямую влияет на главный KPI, или там, где существует риск вытеснения стартапами.»

  здесь это прозвучало

• Видео30 мин

  Как использование AI трансформирует продуктовые команды (Иван Жуган, ex-Zalando)

  Проверяем доступ

  «Внедрять AI нужно от конкретной боли, начиная с базовых доступных моделей, а не с закупки сложных enterprise-решений на всякий случай.»

  здесь это прозвучало