Проверяй гипотезы с AI через no-code инструменты, перенося на свой бэкенд только после подтверждения эффективности

Как выглядит

В бэклоге лежит задача: приделать нейросеть к поиску по сайту. Команда оценила её в три недели — подключить внешнюю службу, настроить безопасность, вписать в текущий бэкенд. На стендапе выясняется: ни один человек ещё не показал живому пользователю ответ нейросети и не спросил, годится ли он.

Почему так работает

Это как шить костюм по мерке, не зная роста человека: ты тратишь материал и время на подгонку, а на примерке оказывается, что клиенту вообще нужен был свитер. Готовый конструктор даёт ответ из ткани за вечер, и только после этого стоит садиться за швейную машинку.

Как замечать

Посади пользователя за собранный прототип в готовом сервисе и дай пять поисковых задач. Посчитай, сколькими ответами он воспользовался, чтобы перейти дальше. Из пяти ответов минимум три устроили — гипотеза подтверждена, отдавай в разработку. Меньше трёх — меняй формулировку запроса прямо там.

Где не работает

Где об этом говорят

• Видео30 мин

  Какие операционные процессы выигрывают от внедрения AI (Мария Полтанова, Plata Card)

  Проверяем доступ

  «Для проверки гипотез с AI используйте no-code инструменты и сторонние сервисы, перенося решение на свой бэкенд только после подтверждения их эффективности.»

  здесь это прозвучало

• Видео3 ч 2 мин

  Зерокодинг: cоздаем приложение без кода (Вадим Михалев и Сергей Горелов, Зерокодер)

  Проверяем доступ

  «Для проверки продуктовых гипотез большую часть MVP можно и нужно собирать без классической разработки, чтобы получать первые ответы от рынка за несколько дней или недель, а не месяцев.»

  здесь это прозвучало

• Выступление

  Основные тренды цифровой экономики и их влияние на бизнес (Максим Спиридонов)

  Проверяем доступ

  «каждый новый технологический тренд нужно постоянно тестировать на применимость к вашему бизнесу, даже если массовое внедрение пока дорого.»

  здесь это прозвучало