24 материала · приём действия · Разобраться в своих цифрах
Урок16 мин«При запуске A/B-теста на продакшене нужно собирать не только метрики, но и качественные данные из логов, а также наблюдать за реальными пользователями.»
здесь это прозвучало
Урок12 мин«Расчет объема рынка, полученный сверху-вниз, нужно обязательно перепроверять снизу-вверх, собирая данные о реальной посещаемости сайтов и количестве установок приложений конкурентов.»
здесь это прозвучало
Видео30 мин«Когда прямая аналитика инфлюенсеров не работает из-за длинной воронки и множества устройств, нужно замерять всплеск прямого и поискового трафика, а также опрашивать пришедших лидов через опросы «откуда вы о нас узнали».»
здесь это прозвучало
Выступление«Добавляйте ID пользователей, участвующих в скринкаст-исследованиях, в разрез А/В-тестов, чтобы видеть реальный контекст падения или роста метрик.»
здесь это прозвучало
Выступление«Когда классические UX-метрики (время прохождения, оценка удобства) показывают одинаковый результат для разных концепций, для выбора победителя нужно сравнивать эмоциональный отклик и когнитивную нагрузку пользователей.»
здесь это звучит 2 раза
Выступление«Причины оттока нужно разделять на осознанные (о которых можно спросить напрямую) и неосознанные (которые выявляются через A/B-тесты и аналитику поведения).»
здесь это прозвучало
Выступление«Делегируйте общение с пользователями и custdev команде, просите записывать видео и смотрите их на скорости 1.5-2x для экономии времени.»
здесь это прозвучало
Выступление«Используйте сервисы сессионной аналитики (Appsee), чтобы смотреть видеозаписи реальных сессий пользователей, спотыкающихся на проблемных шагах воронки.»
здесь это прозвучало
Выступление«Соединение качественных исследователей с командой дата-аналитики позволяет связывать абстрактные портреты и инсайты с конкретным поведением пользователей в базе.»
здесь это прозвучало
Выступление«При внедрении нестандартных UX-решений реальные A/B-тесты и количественные метрики важнее гипотез и коридорных исследований.»
здесь это прозвучало
Выступление«Для нахождения точек падения конверсии нужно совмещать собранный текстовый фидбэк с картой движений пользователя.»
здесь это прозвучало
Выступление«Изучение хронологии реальных действий пользователя в продукте (таймлайна) может заменить проведение лабораторных UX-исследований, показывая поведение в естественной среде.»
здесь это прозвучало
Подкаст43 мин«Когда коммерческая обратная связь в B2B замедлена из-за длинных циклов сделки, нужно опираться на качественные данные и некоммерческие маркеры, а не только на дашборды.»
здесь это прозвучало
Видео7 мин«Когда запуск эксперимента приводит к неожиданному падению метрик, самое ценное в этой ситуации — выйти к пользователям и выяснить причины через качественные интервью.»
здесь это прозвучало
Видео10 мин«Трекинг интерфейсных ошибок пользователя в системе продуктовой аналитики позволяет проанализировать их влияние на воронки и растить продуктовые метрики.»
здесь это прозвучало
Видео28 мин«Чтобы найти действия для активации без сложной аналитики, посмотрите записи первых сессий 15-20 случайных покупателей, чтобы выявить общие паттерны поведения.»
здесь это прозвучало
Видео12 мин«Используйте количественную аналитику для точной локализации узкого места в воронке, а CustDev — чтобы понять истинную причину падения.»
здесь это прозвучало
Видео13 мин«При тестировании гипотез, затрагивающих монетизацию, саппорт и мониторинг отзывов в сторах нужно интегрировать в продуктовый процесс, чтобы отслеживать качественную реакцию на функционал в первые дни после запуска.»
здесь это прозвучало
Видео32 мин«Низкое внедрение новой, удачной фичи нужно расследовать через комбинацию качественных методов (UX-исследования, custdev) и анализа цифровых следов (CJM).»
здесь это прозвучало
Видео7 мин«Чтобы оценить влияние контента на покупки при длинном цикле сделки, нужно связать систему веб-аналитики с продуктовой базой данных и отслеживать когорту пользователей несколько месяцев с момента первого визита.»
здесь это прозвучало
