8 материалов · приём действия · Разобраться в своих цифрах
Урок16 мин«При запуске A/B-теста на продакшене нужно собирать не только метрики, но и качественные данные из логов, а также наблюдать за реальными пользователями.»
здесь это прозвучало
Выступление«Добавляйте ID пользователей, участвующих в скринкаст-исследованиях, в разрез А/В-тестов, чтобы видеть реальный контекст падения или роста метрик.»
здесь это прозвучало
Выступление«Соединение качественных исследователей с командой дата-аналитики позволяет связывать абстрактные портреты и инсайты с конкретным поведением пользователей в базе.»
здесь это прозвучало
Выступление«Для нахождения точек падения конверсии нужно совмещать собранный текстовый фидбэк с картой движений пользователя.»
здесь это прозвучало
Видео7 мин«Когда запуск эксперимента приводит к неожиданному падению метрик, самое ценное в этой ситуации — выйти к пользователям и выяснить причины через качественные интервью.»
здесь это прозвучало
Видео12 мин«Используйте количественную аналитику для точной локализации узкого места в воронке, а CustDev — чтобы понять истинную причину падения.»
здесь это прозвучало
Видео13 мин«При тестировании гипотез, затрагивающих монетизацию, саппорт и мониторинг отзывов в сторах нужно интегрировать в продуктовый процесс, чтобы отслеживать качественную реакцию на функционал в первые дни после запуска.»
здесь это прозвучало
Видео32 мин«Низкое внедрение новой, удачной фичи нужно расследовать через комбинацию качественных методов (UX-исследования, custdev) и анализа цифровых следов (CJM).»
здесь это прозвучало
