К содержимому
ProductSense АКАДЕМИЯ
ВойтиПопробовать бесплатно
Разобраться в теме Понять, что происходит Найти решение 
Библиотека
ПодборкиМикрокурсыКонференции
Тарифы

Академия ProductSense

бета-версия · Поддержка: @ps24supportbot

АкадемияКурсыТарифыПубличная офертаПолитика конфиденциальностиОбработка персональных данныхКарта сайта
Разобраться в теме12 разделов · 186 темПонять, что происходит12 опор · 288 ситуацийНайти решение14 работ · 508 приёмов458 материалов бесплатно из 3 128
  1. Найти решение
  2. ·Проверить идею до разработки
  3. ·Приём

Создавай синтетических ИИ-респондентов на основе качественных клиентских данных для массового тестирования гипотез.

3 материала · приём действия · Проверить идею до разработки

Когда так бывает
на опросы людей не хватает, а гипотез проверить нужно много

Где это показывают

  • Видео32 мин

    Как внедрять AI-агентов в бизнес и кто для этого нужен (Василий Лазука, RealAI)

    Проверяем доступ

    «Сложные ИИ-системы можно отлаживать, генерируя синтетические наборы данных, имитирующие реальные бизнес-процессы компании.»

    здесь это прозвучало

  • Видео28 мин

    AI в маркетинговой стратегии: от анализа рынка до персонализации клиентского опыта (Владимир Новосёлов, Realweb)

    Проверяем доступ

    «Дорогие A/B-тесты на живой аудитории стоит заменять симуляциями с цифровыми двойниками сегментов пользователей.»

    здесь это звучит 2 раза

  • Выступление

    Просчитался, но где? Разбираем ошибки совмещения качественных и количественных методов в процессе Discovery (Александр Кацуро)

    Проверяем доступ

    «Если у компании накоплены большие объемы качественных клиентских данных, на их основе можно создать синтетических респондентов (ИИ-модели) для массового тестирования гипотез и интерфейсов.»

    здесь это прозвучало