6 материалов · приём действия · Организовать свою работу и ритм
Выступление«Для выявления логических ошибок и галлюцинаций просите ИИ провести саморевизию своего ответа, найти недочеты и выписать их.»
здесь это прозвучало
Видео35 мин«При многократном использовании ИИ нужно собирать базу типичных систематических ошибок, чтобы использовать их для корректировки промптов.»
здесь это прозвучало
Видео29 мин«При анализе качественных данных просите модель выдавать дословные цитаты в обоснование выводов — это усложняет галлюцинации и позволяет легко проверить результат.»
здесь это прозвучало
Видео33 мин«Для автоматизации сложных задач используйте цикл самоисправления LLM: генерация кода -> автозапуск -> чтение логов с ошибкой -> переписывание кода до успешного результата.»
здесь это прозвучало
Видео29 мин«При использовании языковой модели для автоматической оценки качества (LLM-as-a-judge), требование объяснить причину оценки даёт более высокую точность, чем запрос просто выдать бинарный ответ.»
здесь это прозвучало
Подкаст1 ч 1 мин«Большие языковые модели отлично подходят в качестве личного инструмента для превалидации гипотез, поиска слепых зон в планах и получения второго мнения.»
здесь это прозвучало
