К содержимому
ProductSense АКАДЕМИЯ
ВойтиПопробовать бесплатно
Разобраться в теме Понять, что происходит Найти решение 
Библиотека
ПодборкиМикрокурсыКонференции
Тарифы

Академия ProductSense

бета-версия · Поддержка: @ps24supportbot

АкадемияКурсыТарифыПубличная офертаПолитика конфиденциальностиОбработка персональных данныхКарта сайта
Разобраться в теме12 разделов · 186 темПонять, что происходит12 опор · 288 ситуацийНайти решение14 работ · 508 приёмов458 материалов бесплатно из 3 060
  1. Найти решение
  2. ·Разобраться в своих цифрах
  3. ·Приём

Внедряй self-service аналитику, чтобы продуктовые команды получали базовые ответы без выстраивания очередей к дата-инженерам.

12 материалов · приём действия · Разобраться в своих цифрах

Когда так бывает
продукты неделями ждут простые цифры от аналитиков в очереди

Где это показывают

  • Подкаст57 мин

    О DataLens, рынке BI-систем, доступной аналитике и выводе продукта в Open Source

    Проверяем доступ

    «Для быстрой проверки продуктовых гипотез аналитику критически важно иметь под рукой простой BI-инструмент, позволяющий накликать нужные фильтры без привлечения разработчиков.»

    здесь это прозвучало

  • Выступление

    Внедрение аналитики как функции, эффективно развивающей продукт (Сергей Панюшкин)

    Проверяем доступ

    «Создание self-service аналитики (дашбордов и скриптов) позволяет продуктовым командам получать базовые ответы без выстраивания очереди к аналитикам.»

    здесь это прозвучало

  • Выступление

    Внедрение культуры принятия решений на основании данных

    Проверяем доступ

    «Чтобы приучить команду принимать решения на основе данных, дайте людям инструмент самообслуживания, который позволяет добывать цифры без очереди к аналитикам.»

    здесь это прозвучало

  • Выступление

    Как команда вышла на тестирование 10 продуктовых гипотез роста в неделю за 6 недель. Проблемы, поражения и победы в красках от участника событий

    Проверяем доступ

    «Назначьте одного ответственного за аналитику и создайте простой дашборд по этапам воронки, чтобы команда не работала вслепую.»

    здесь это прозвучало

  • Видео13 мин

    A/B тесты

    Проверяем доступ

    «Аналитику выгоднее прокачивать инструменты ускорения A/B-тестов (снижение дисперсии, CUPED, ML-методы), а не только базовые расчеты.»

    здесь это прозвучало

  • Видео14 мин

    Q&A с Евгенией Смородниковой

    Проверяем доступ

    «Дайте продуктовым аналитикам прямой доступ к сырым данным всем сотрудникам (дизайнерам, копирайтерам), чтобы решения принимались на основе фактов, а не мнений.»

    здесь это прозвучало

  • Видео15 мин

    Как выстроить процесс тестирования гипотез в продукте с нуля (Андрей Шахтин, Vivid Money)

    Проверяем доступ

    «Системы фича-тогглинга, интегрированные с продуктовой аналитикой (например, LaunchDarkly + Amplitude), позволяют продакт-менеджерам запускать тесты и строить дашборды самостоятельно.»

    здесь это прозвучало

  • Видео33 мин

    Как тестируют и внедряют гипотезы с ML Gatherings (Константин Грабарь, Flo)

    Проверяем доступ

    «Развивайте внутренние платформы для демократизации данных, чтобы позволить максимальному числу сотрудников проводить исследования без специальной подготовки.»

    здесь это прозвучало

  • Видео1 ч

    Какой аналитик нужен вашей команде и как эффективно определить роль продуктового аналитика?

    Проверяем доступ

    «Чтобы аналитики не тонули в рутине, нужно внедрять self-service аналитику, чтобы бизнес мог сам получать базовые срезы без участия дата-команды.»

    здесь это прозвучало

  • Видео33 мин

    Путь аналитической зрелости одного процесса в Альфа-Банке (Елена Пяткова, Альфа-Банк)

    Проверяем доступ

    «Широко доступные дашборды с ключевыми метриками избавляют аналитиков от завала хаотичными ad-hoc запросами.»

    здесь это прозвучало

  • Видео22 мин

    Роль аналитика в продуктовой команде (Ирина Пилявская, Тинькофф)

    Проверяем доступ

    «Поток разовых запросов на выгрузку данных нужно превращать в самообслуживание -сервисы: дашборды и общие блокноты, чтобы освободить время специалиста для поиска точек роста.»

    здесь это прозвучало

  • Видео23 мин

    Уменьшили долю пустых результатов поиска в 3 раза: как в Delivery Club работают с продуктовыми гипотезами (Владимир Абазов, Delivery Club)

    Проверяем доступ

    «Развивайте self-service аналитику, чтобы менеджеры, дизайнеры и разработчики могли искать инсайты в данных сами и не создавали бутылочное горлышко из аналитиков.»

    здесь это прозвучало