25 материалов · приём действия · Управлять разработкой и доставкой
Выступление34 мин«Для безопасного применения ИИ-инструментов и снижения когнитивной нагрузки инженеров создавайте вокруг агентов обвязку с вшитыми правилами качества, памяти и проверок.»
здесь это прозвучало
Урок6 мин«Для преодоления объективных слабостей и барьеров продукта опирайтесь на его сильные компетенции, чтобы изобрести новые подходы.»
здесь это прозвучало
Выступление27 мин«ИИ-агентам нельзя давать неограниченный доступ к критической инфраструктуре и базам данных без системы разграничения прав.»
здесь это прозвучало
Подкаст59 мин«Чтобы минимизировать риски автономных агентов, их гибкую LLM-логику нужно конвертировать в предсказуемый код и ограничивать жесткими бизнес-стоп-лоссами.»
здесь это прозвучало
Видео32 мин«Для критичных сфер использование AI допустимо только при достижении 100% достоверности за счет многошагового внутреннего цензурирования ответов.»
здесь это прозвучало
Выступление«Для контроля галлюцинаций LLM нужно оборачивать вспомогательными классификаторами (guardrails), которые фильтруют запросы на входе и ответы на выходе.»
здесь это прозвучало
Подкаст1 ч 2 мин«Роль продакт-менеджера при работе с LLM — не просто подключить модель, а задать критерии качества ответа, отфильтровать токсичность и проконтролировать влияние инференса на UX (например, скорость ответа).»
здесь это прозвучало
Видео28 мин«Обязательно настраивайте триггеры для перевода диалога от ИИ к живому оператору при падении уверенности бота в ответе, детекции жалоб или готовности клиента к покупке.»
здесь это прозвучало
Видео38 мин«При автоматизации процессов с помощью ИИ сохраняйте человека в контуре контроля для отлова критических ошибок.»
здесь это прозвучало
Видео34 мин«Чтобы не терять фокус и аналитические навыки при внедрении ИИ, нужно требовать от пользователей обоснования промптов и проверки фактов.»
здесь это прозвучало
Видео33 мин«Для задач, связанных со здоровьем и серьезными решениями, LLM нужно заменять собственной ML-моделью с настроенной экспертной фидбэк-лупой.»
здесь это прозвучало
Видео33 мин«При сложной генерации кода с помощью LLM стройте многослойные пайплайны, где отдельные слои или модели отвечают за проверку безопасности сообщений, критику и исправление сгенерированного кода.»
здесь это прозвучало
Выступление«Начните целенаправленно выращивать преемника из числа заинтересованных аналитиков или разработчиков, чтобы обрести свободу для стратегической работы и отдыха.»
здесь это прозвучало
Подкаст41 мин«Не спускайте процессные изменения сверху вниз: предлагайте их через формат пилота, чтобы команда сама увидела их ценность.»
здесь это прозвучало
Выступление«Для проектирования сложных гибридных сервисов нужно использовать инструменты, которые показывают клиентский опыт и внутренние процессы на едином визуальном полотне, а не разрозненные карты.»
здесь это прозвучало
Видео28 мин«Чтобы избежать галлюцинаций, нейросеть нужно жестко ограничивать рамками через промпт, запрещая выдумывать факты за пределами базы знаний.»
здесь это прозвучало
Видео1 ч 21 мин«При внедрении ИИ в саппорт, модерацию или контроль качества обязательно сохраняйте человека для финальной проверки, оставляя нейросети лишь роль «суфлера».»
здесь это прозвучало
Выступление«Жестко разделяйте работу по поддержанию продукта и инновациям физически или организационно, иначе рутина вытеснит всё свободное время команды.»
здесь это прозвучало
Выступление«Для поиска новых бизнесов в корпорации нужна отдельная команда, полностью изолированная от поддержки текущих продуктов.»
здесь это прозвучало
Выступление«При расширении отдела отталкивайтесь от текущего ДНК команды, чтобы осознанно усиливать её качествами, которых сейчас не хватает, а не нанимать клонов текущих сотрудников.»
здесь это звучит 2 раза
