Как тестируют и внедряют гипотезы с ML Gatherings (Константин Грабарь, Flo)

Константин Грабарь, Data Platform Product Owner, Flo.

Во Flo есть интересная инициатива — ML Gatherings. Она заключается в том, что сотрудники компании с разным профилем и разным уровнем аналитических знаний объединяются в команду для работы с гипотезами по улучшению продукта.

Они выбирают какую-нибудь интересную гипотезу, которую можно решить с помощью ML, и пытаются довести ее до MVP. Затем отдают его в продуктовую команду, чтобы использовать в production и развивать дальше.

Из вебинара вы узнаете:

— как устроена работа с продуктовыми гипотезами, экспериментами и ML во Flo;

— в чем заключается мультикомандная инициатива ML Socks и какие специалисты участвуют;

— какие возникли сложности, что получилось и не получилось в результате;

— рекомендации, как организовать подобные эксперименты в вашей компании;

Полезные ссылки:

— Основы Natural Language Processing для текста .

— Lean Data Science .

— How Airbnb Democratizes Data Science With Data University .

— Democratizing Data Science at Uber .

— How Flo Conducts Experiments .