Как GPT поменял продуктовый подход к новым сценариям для Алисы (Денис Озорнин, Яндекс Алиса)

Голосовые ассистенты упёрлись в потолок жёстко заданных сценариев: три года ни один запуск не двигал метрику запросов на пользователя. Замена части диалоговой логики Алисы на нейросеть подняла этот показатель на 20%. LLM берёт на себя свободный диалог и работу с контекстом, а точные действия вроде управления умным домом остаются за узкоспециализированными алгоритмами. Одновременно резко падает порог проверки гипотез: рабочий прототип фичи собирается через промпт-инжиниринг без привлечения команды ML-инженеров.

• Разделить продукт: LLM — для диалога и контекста, старые алгоритмы — для точных действий
• Собирать прототип через промпт-инжиниринг без длинного цикла разработки ML-командой
• Найти простые текстовые задачи LLM — суммаризация, генерация описаний — для роста NPS и CSI

Трек: Product Growth

2024