Как анализировать продуктовые изменения по когортам

Продуктовое изменение способно поднять метрики верхнего уровня воронки, но обрушить долгосрочный retention. На примере внедрения welcome-онбординга разбирается сравнение когорт до и после изменения: retention 3-го дня прыгает с 15% до 50%, но без проверки 30-го дня выводы ошибочны. Когортный анализ даёт сильный контраст на ранних сроках и позволяет принимать решения быстрее, чем A/B-тесты. Для старта достаточно Google Analytics, Яндекс.Метрики или Amplitude — собственное хранилище не нужно, а данные могут быть неидеальными.

• Сравнить retention когорт до и после продуктового изменения
• Проверить долгосрочный retention, а не только опережающие метрики
• Запустить когортный анализ в Google Analytics или Amplitude