Как во Flo разрабатывают собственную дата-платформу, внедряют Experiment Service и какие проблемы это решает (Константин Грабарь, Flo)

Технические продакт-менеджеры работают со сложными доменами вроде данных и инфраструктуры. Во Flo разработка Data Platform и Unified Experiment Service построена по принципу Data as a Product: дата-платформа, дашборды и API — продукты с пользователями и метриками. Главная опасность внутренних продуктов — скатиться в сервисную модель, когда команда просто берёт таски, а не ищет корневую проблему. Сравнивая Buy и Build через Risk Assumption Test, автоматизируя расчёты экспериментов и развивая культуру A/B-тестирования, Flo экономит ресурсы и масштабируется без раздувания штата.

• Сравнивать Buy и Build через Risk Assumption Test для проверки опасных гипотез
• Автоматизировать расчёты экспериментов: аналитики тратят до 80% времени на рутину
• Не превращать команду в сервисную: искать корневую проблему, а не делать таски