Q&A c Анатолием Карповым

Граница между продуктовым и дата-аналитиком размыта: продуктовым специалистам в компаниях вроде ВКонтакте требуются Spark, Hadoop, Python, Pandas, SQL, ClickHouse, Vertica — инструменты уровня дата-инжиниринга. Старт карьеры первым аналитиком в стартапе может закончиться позицией CDO и опционом, а может — переходом в «Почту России»; корпоративный трек тоже не гарантирует развития. Для рынка США профильное образование часто обязательно, в рунете реальные навыки важнее диплома. Рост с middle до senior требует не только SQL и Python, но и регулярного самообучения.

• Разобрать, какие хардскиллы реально нужны продуктовому аналитику
• Сравнить стартап и корпорацию: сценарии, риски и ловушки первого аналитика
• Собрать план роста до senior: доменная экспертиза, фокус, самообучение