Метрики и аналитика

Решения в продукте принимаются на основе данных, и для этого нужно различать метрики продукта (retention, конверсия) и метрики роста (DAO, новые пользователи). Метрики продукта отражают внутреннюю ценность, ими управляют напрямую. Для анализа изменений используются воронки, сегменты и когорты, результаты выводятся на дашборды. Перед A/B-тестированием формируется гипотеза, определяются главные и побочные метрики, рассчитывается статистическая значимость через A/A-тест. Для систематизации применяется фреймворк «Пирамида метрик»: показатели отслеживаются последовательно от интерфейса до верхнеуровневого бизнеса.

• Разделять метрики продукта и метрики роста для управления продуктом
• Применять воронки, сегменты и когорты для анализа пользовательского поведения
• Использовать «Пирамиду метрик» и A/A-тесты для системы показателей