Q&A with Anatoli Makarevich

Подход data-informed ставит интуицию и миссию выше данных: данные нужны для масштабирования гипотез, но финальное решение принимает человек. На этапе поиска Product-Market Fit критичны эмпатия и общение с пользователями, а сложная аналитическая инфраструктура запускается только тогда, когда объём данных тормозит базу. Масштабные изменения — дефолтное аудио, единая подписка, Blinkist Connect — вводятся смело, без A/B-тестов, поскольку итеративно их проверить нельзя. Для рутинных гипотез A/B-тесты и когортный анализ остаются рабочим инструментом.

• Разделить эмпатию на этапе поиска Product-Market Fit и данные на этапе масштабирования
• Проводить смелые изменения без A/B-тестов, когда итеративная проверка невозможна
• Запускать простую аналитику на старте, а не дорогую инфраструктуру без необходимости