How to build your business on data: Insights from data-driven solutions powered by Toloka (Olga Megorskaya, Toloka)
Алгоритмы и железо стали массовым товаром, а обучающие данные остаются главным узким местом AI-индустрии: ML-продукту нужна разметка людьми на каждом этапе жизненного цикла. Toloka масштабирует этот процесс через API и миллионы исполнителей по всему миру. Подход Human-in-the-loop сочетает автоматизацию с передачей сложных краевых случаев людям: в кейсе computer vision-стартапа машина распознаёт основную массу рукописных документов, а нетипичные уходят на разметку. Конфиденциальные документы режут на микрофрагменты, чтобы никто не видел персональные данные целиком.
- Заложить бюджет и операционные ресурсы на постоянную ручную разметку данных в AI-продукте
- Применять архитектуру Human-in-the-loop: автоматизировать основную массу задач алгоритмами, краевые случаи — людям
- Делить конфиденциальные документы на микрофрагменты для безопасной раздачи исполнителям