Как построить дерево метрик и оценить метрики

На примере онлайн-кинотеатра OKKO разбирается построение дерева метрик в MindMeister. В качестве North Star берётся количество часов просмотренных подписчиками в месяц, далее метрика декомпозируется на пользовательские классы — новые, активные и пробуждённые (awake). Дерево детализируется до конверсий воронки и когортного Retention Rate (R1, R2, R3), поскольку отток в первый месяц критически отличается от оттока стажированных клиентов. Абсолютные метрики превращаются в actionable — growth rate, проценты выполнения плана, распределения по когортам и сегментам.

• Построить дерево метрик для онлайн-кинотеатра от North Star до воронок и Retention R1–R3
• Разложить пользователей на когорты: новые, активные и пробуждённые (awake)
• Превратить абсолютные метрики в actionable: growth rate, распределения, проценты