К содержимому

Q&A с Александром Ганьшиным

Стандартный подход к оценке прогноза погоды опирается на данные метеостанций, но температура в городе ощущается иначе, чем на эталонных термометрах. Яндекс перешёл к оценке через реальный пользовательский фидбэк: миллион сообщений о дожде за день против двух миллионов за весь проект энтузиастов в США. Разметка данных масштабируется через асессоров и Толоку. Параллельно крупные IT-компании — Google, Microsoft, Apple — строят собственные погодные технологии, а готовится выход на международный рынок под брендом Meteum с переходом к персонализированным моделям feels like.

  • Сравнить подходы к оценке качества: метеостанции, асессоры и фидбэк пользователей
  • Оценить тренд консолидации погодных технологий внутри крупных IT-компаний
  • Разобрать переход от объективных метрик к персонализированной модели feels like