FunCorp: ответы на вопросы

Интеграция ML-алгоритмов в контентные продукты требует значительных ресурсов: в FunCorp два разработчика потратили полтора-два месяца на запуск многоруких бандитов из-за проблем с записью и фильтрацией данных. Главный показатель успешной персонализации — retention rate: без релевантной выдачи приложение опускается на дно цепочки потребления пользователя, куда он заглядывает после YouTube и Netflix. Многорукие бандиты подходят и для небольших аудиторий, так как быстрее выявляют победителя по сравнению с классическим A/B-тестированием.

• Оценить реальные сроки и ресурсы на внедрение базовых алгоритмов персонализации
• Связать качество выдачи контента с метриками удержания и цепочкой потребления
• Выбрать между многорукими бандитами и A/B-тестированием под малый трафик