Как создать систему принятия решений и проверки гипотез в облаке для нового продукта (Дмитрий Аношин, Microsoft Gaming)

Дмитрий Аношин, Senior Data Engineer, Microsoft Gaming (ex-Amazon)

Традиционные бизнесы используют различные подходы, чтобы получить обратную связь от клиента. Самый популярный способ — email-рассылки с опросами. На практике они дорогие и малоэффективные. На одном из проектов Amazon реализовали другой подход — измерение восприятия бренда клиентом. В задачу входил сбор огромных объемов данных кликстрима и их обработка с главной страницы Амазона, а также подготовка данных для команды аналитиков и ML-инженеров.

Из доклада вы узнаете:

— Как измерили Customer Perception и какое аналитическое решение создали для хранения и анализа данных.

— Какие роли и обязанности были в команде.

— Как быстро построить аналитическое решение с использованием облачных сервисов Amazon Web Services.

— Какие трудности возникли при запуске аналитического решения в продакшн и как с ними справлялись.