AI-продакт, Альфа-Банк
Что разбираем
Топы требуют AI-disruption, а вы не знаете, куда прикрутить ChatGPT? Все коллеги уже сделали чат-боты с ИИ, а вы еще не поняли ценность моделей классификации? Изобилие моделей, платных API и open-source-инструментов затрудняет выбор подходящих решений для продукта.
Пользователи консервативны, плохо меняют свои привычки и не знают, где в своей жизни и клиентском пути им может помочь очередной раскрученный инструмент. На фоне растущего хайпа появляются требования от акционеров, стейкхолдеров и руководителей, а также опасения не успеть за новой технологической революцией.
На мастер-классе изучаем конкретные продукты и определяем, где и какие инструменты искусственного интеллекта помогут добиться значимого прироста в KPI. Рассматриваем классические модели (классификация, регрессия, деревья и бустинги) и модный сейчас Gen-AI, ведь далеко не везде необходимо внедрять виртуальных ассистентов на базе GPT.
В рамках мастер-класса:
По итогу участники получают метод решения конкретной бизнес-продуктовой задачи с помощью классических и генеративных инструментов искусственного интеллекта.
Кому будет полезно:
P. S. Для получения максимальной пользы необходимы базовые знания в управлении данными и понимание моделей ИИ.
