Под капотом веб-сервиса: Machine Learning
В этом модуле вы узнаете, как в продуктах используются технологии машинного обучения и искусственного интеллекта и основные термины ML.
Предыдущий
Под капотом веб-сервиса: логика, микросервисы, монолит
Следующий
Под капотом веб-сервиса: техзадания, SaaS и коробочные решения
Уроки курса
0/18 завершено1Под капотом веб-сервиса: бэкенд, фронтенд, база данных, APIБесплатно2Под капотом веб-сервиса: логика, микросервисы, монолит3Под капотом веб-сервиса: Machine Learning4Под капотом веб-сервиса: техзадания, SaaS и коробочные решения5Процессы разработки и тестирования6Как программисты работают над кодом7Распространенные ошибки менеджера продуктов8Риски, ответственность и отношения в команде9Чистка данных в Excel: пробелы, регистр, замена символов10Чистка данных в Excel: условия, дубликаты, разделители11Продвинутый поиск по таблицам в Excel12Сводные таблицы в Excel13Введение в SQL и базовый синтаксис: select, from, where14Простые запросы в SQL на практических примерах15Объединение и группировка таблиц с помощью SQL16Разработка продуктов без кода: Airtable, Notion, Coda, Stacker17Приложения и автоматизация процессов без кода: Glide, Integromat, Bubble18Простое приложение без кода на Glide и Integromat