Продуктовая аналитика как инструмент для поиска гипотез роста
6 материалов · 0 ч 41 мин
Без правильной аналитики трудно оценить, как пользователь взаимодействует с продуктом. Но важно не только уметь считать, но и корректно оценивать метрики, переводить значение цифр на язык бизнеса и иметь гибкость для постоянной работы над улучшениями. Как проводить продуктовые эксперименты, строить гипотезы и оценивать результаты, рассказали эксперты из Rick.ai , Gett и Ситимобил. — Активация и первая сессия: как без дата-сайентиста найти гипотезы роста активации и точки кратного роста Илья Красинский, CEO Rick.ai & Heroes.camp — Как анализировать и улучшать нелинейный флоу Игорь Полянский, Head of Global Product Analytics в Gett — Зачем запускать новые продукты и всегда ли каннибализация — это плохо Андрей Лекомцев, продуктовый аналитик в Ситимобил Август 2021
ВидеоВ подписке12 минАктивация и первая сессия: как найти гипотезы роста без дата-сайентиста (Илья Красинский, Rick.ai & Heroes.camp)
ВидеоВ подписке18 минКак анализировать и улучшать нелинейный флоу (Игорь Полянский, Gett)
ВидеоВ подписке11 минЗачем запускать новые продукты и всегда ли каннибализация — это плохо? (Андрей Лекомцев, Ситимобил)
ВидеоВ подпискеКак сделать эффективный онбординг: 4 ключевых принципа, которые помогут вырастить активацию (Полина Захарова-Щукина)
ВидеоВ подпискеGrowth Hacking. Как объединить отдел маркетинга и разработки вокруг роста бизнеса
ВидеоВ подписке