Если единый агент начинает галлюцинировать от обилия ролей, дели систему на мультиагентную архитектуру по принципу один агент — одна роль

Как выглядит

В один промпт ты загрузил аналитику, поддержку и кодогенерацию — и модель на восьмой инструкции забывает первую, путает стиль ответа и выдаёт факт, которого в данных не было.

Почему так работает

Как повар, которому сказали одновременно варить суп, жарить стейк и взбивать десерт на одной конфорке: при каждом переключении что-то подгорает, что-то убегает. Чем больше ролей в одном агенте, тем сильнее ранние инструкции вытесняются поздними.

Как замечать

Покажи свой промпт коллеге и попроси пересказать двумя фразами, что должен делать агент. Если коллега запнётся на третьем предложении — в одном промпте смешано несколько ролей, дроби.

Где не работает

Мультиагентная схема требует настройки передачи данных между агентами. Если задача умещается в десять строк и выполняется за один проход — делить её на нескольких агентов дороже, чем написать заново.

Когда наоборот

Простой вопрос по одному документу: один промпт отработает за секунды, а цепочка агентов добавит задержку и мороку с оркестрацией.

Где об этом говорят

• Видео20 мин

  Как перейти от создания промптов к проектированию контекста

  Проверяем доступ

  «Если единый агент начинает путаться и галлюцинировать из-за обилия ролей, систему нужно делить на мультиагентную архитектуру по принципу: один агент — одна роль.»

  здесь это прозвучало

• Выступление1 ч 31 мин

  Как собрать «пит-крю» из ИИ-агентов под продуктовое исследование за 90 минут (Артем Пруденко)

  PeopleSense'26 — Конференция об управлении командами, процессами и собой · 2026

  Проверяем доступ

  «Сложные задачи для нейросети нужно разбивать на цепочку узкоспециализированных агентов, а не пытаться уместить весь процесс в один большой промпт.»

  здесь это прозвучало