К содержимому
ProductSense АКАДЕМИЯ
ВойтиПопробовать бесплатно
Разобраться в теме Понять, что происходит Найти решение 
Библиотека
ПодборкиМикрокурсыКонференции
Тарифы

Академия ProductSense

бета-версия · Поддержка: @ps24supportbot

АкадемияКурсыТарифыПубличная офертаПолитика конфиденциальностиОбработка персональных данныхКарта сайта
Разобраться в теме12 разделов · 186 темПонять, что происходит12 опор · 288 ситуацийНайти решение14 работ · 508 приёмов458 материалов бесплатно из 3 128
  1. Понять, что происходит
  2. ·Меняем и ломается
  3. ·Ситуация

Если единый агент начинает галлюцинировать от обилия ролей, дели систему на мультиагентную архитектуру по принципу один агент — одна роль

2 материала · принцип действия · Меняем и ломается

Как выглядит
В один промпт ты загрузил аналитику, поддержку и кодогенерацию — и модель на восьмой инструкции забывает первую, путает стиль ответа и выдаёт факт, которого в данных не было.
Почему так работает
Как повар, которому сказали одновременно варить суп, жарить стейк и взбивать десерт на одной конфорке: при каждом переключении что-то подгорает, что-то убегает. Чем больше ролей в одном агенте, тем сильнее ранние инструкции вытесняются поздними.
Как замечать
Покажи свой промпт коллеге и попроси пересказать двумя фразами, что должен делать агент. Если коллега запнётся на третьем предложении — в одном промпте смешано несколько ролей, дроби.
Где не работает
Мультиагентная схема требует настройки передачи данных между агентами. Если задача умещается в десять строк и выполняется за один проход — делить её на нескольких агентов дороже, чем написать заново.
Когда наоборот
Простой вопрос по одному документу: один промпт отработает за секунды, а цепочка агентов добавит задержку и мороку с оркестрацией.

Где об этом говорят

  • Видео20 мин

    Как перейти от создания промптов к проектированию контекста

    Проверяем доступ

    «Если единый агент начинает путаться и галлюцинировать из-за обилия ролей, систему нужно делить на мультиагентную архитектуру по принципу: один агент — одна роль.»

    здесь это прозвучало

  • Выступление1 ч 31 мин

    Как собрать «пит-крю» из ИИ-агентов под продуктовое исследование за 90 минут (Артем Пруденко)

    Проверяем доступ

    «Сложные задачи для нейросети нужно разбивать на цепочку узкоспециализированных агентов, а не пытаться уместить весь процесс в один большой промпт.»

    здесь это прозвучало