Как перейти от создания промптов к проектированию контекста

Бесконечное добавление инструкций в промпт увеличивает шум: после 100–150 слов эффект минимален, после 3000 токенов качество рассуждений падает. Модель не игнорирует нерелевантную информацию. Нужен переход к динамическому формированию контекста, где агент сам подтягивает данные, примеры и инструменты под конкретную задачу. Для сложных процессов работает мультиагентность: каждый агент — одна роль, оркестратор управляет взаимодействием и направленной обратной связью, снижая количество ошибок до 80%.

• Увидеть потолок промптинга: после 150 слов эффект минимален, после 3000 токенов качество рассуждений падает.
• Спроектировать динамический контекст, где агент сам подтягивает данные, примеры и инструменты под задачу.
• Разделить систему на агентов с ролями: верификатор и направленная обратная связь снижают ошибки до 80%.

Июль 2026