К содержимому
ProductSense АКАДЕМИЯ
ВойтиПопробовать бесплатно
Разобраться в теме Понять, что происходит Найти решение 
Библиотека
ПодборкиМикрокурсыКонференции
Тарифы

Академия ProductSense

бета-версия · Поддержка: @ps24supportbot

АкадемияКурсыТарифыПубличная офертаПолитика конфиденциальностиОбработка персональных данныхКарта сайта
Разобраться в теме12 разделов · 186 темПонять, что происходит12 опор · 288 ситуацийНайти решение14 работ · 508 приёмов458 материалов бесплатно из 3 128
  1. Найти решение
  2. ·Назначить цену и посчитать экономику
  3. ·Приём

Используй предиктивные модели и Big Data для подбора индивидуальных условий и оптимизации маркетинга, а не только для риск-скоринга.

10 материалов · приём действия · Назначить цену и посчитать экономику

Когда так бывает
используем данные только для отсева рискованных клиентов

Где это показывают

  • Урок12 мин

    Влияние подрывных инноваций

    Проверяем доступ

    «Чтобы персонализация была эффективной, используйте Data Science для динамического определения текущей субличности пользователя и его настроения в моменте, чтобы выдавать точный оффер.»

    здесь это прозвучало

  • Видео28 мин

    Как AI меняет маркетинг: от работы с блогерами до оптимизации рекламных кампаний (Денис Сметнёв, Skyeng)

    Проверяем доступ

    «Если предсказывать ценность пользователя (LTV) в первые минуты на сайте и передавать этот прогноз как синтетическую конверсию в рекламные кабинеты, платформы обучаются быстрее и стоимость реальной конверсии падает.»

    здесь это прозвучало

  • Подкаст37 мин

    О построении экосистемы, ecom-driven финтехе, запуске “единорога" и психологии большого риска

    Проверяем доступ

    «Инвестиции в качественную сборку кликстрима позволяют выдавать пользователям персонализированные офферы ровно в момент их наибольшей потребности.»

    здесь это прозвучало

  • Видео29 мин

    Как AI помогает оптимизировать работу с партнерами (Кристина Заболоцкая, Wetalent.ai)

    Проверяем доступ

    «Используйте AI для выявления поведенческих паттернов, чтобы предсказывать отток и вовремя запускать автоматические касания для удержания.»

    здесь это прозвучало

  • Видео23 мин

    Как оптимизировать рекламные кампании, используя AI (Максим Епифанов, TripleTen)

    Проверяем доступ

    «Для оптимизации рекламных кампаний можно использовать ML-скоринг (например, Tomi.ai), который предсказывает вероятность покупки по поведению на сайте и передает эти сигналы в рекламные кабинеты.»

    здесь это звучит 2 раза

  • Видео37 мин

    Карьерный трек для ML-продактов (Серафима Чекулаева, ex-VK Музыка)

    Проверяем доступ

    «В продуктах с предиктивной аналитикой задача менеджера состоит в поиске паттернов поведения, которые коррелируют с целевым действием (возвратом денег, оттоком), чтобы на их основе строить фичи для ML.»

    здесь это прозвучало

  • Выступление

    Строим data-driven product management: от базовых метрик до data science и финансового моделирования

    Проверяем доступ

    «Используйте предиктивные модели и Big Data для подбора индивидуальных условий (скидок, офферов) и оптимизации маркетинга, а не только для риск-скоринга.»

    здесь это прозвучало

  • Подкаст59 мин

    #21 - О выборе метрик продукта, вкладе продуктовых фич и точках роста с Александром Сергеевым

    Проверяем доступ

    «Предиктивные модели LTV, построенные на основе поведенческих данных, позволяют оптимизировать закупку перформанс-трафика и улучшать его качество.»

    здесь это прозвучало

  • Видео7 мин

    Как понять, какую часть денег на маркетинг вы тратите впустую (Юрий Иванов, Joom)

    Проверяем доступ

    «Для ретаргетинга ставку за возврат пользователя нужно дифференцировать в зависимости от исторической ценности этого клиента (например, его RFM-показателей).»

    здесь это прозвучало

  • Видео26 мин

    Секреты B2B рекламы: практические советы для того, чтобы использовать AI уже сейчас (Lance Loveday, Closed Loop)

    Проверяем доступ

    «Для качественной оптимизации машинному обучению требуются достаточные объемы целевых действий, поэтому в нишах с редкими продажами стоит создавать дополнительные пулы конверсий.»

    здесь это прозвучало