К содержимому
ProductSense АКАДЕМИЯ
ВойтиПопробовать бесплатно
Разобраться в теме Понять, что происходит Найти решение 
Библиотека
ПодборкиМикрокурсыКонференции
Тарифы

Академия ProductSense

бета-версия · Поддержка: @ps24supportbot

АкадемияКурсыТарифыПубличная офертаПолитика конфиденциальностиОбработка персональных данныхКарта сайта
Разобраться в теме12 разделов · 186 темПонять, что происходит12 опор · 288 ситуацийНайти решение14 работ · 508 приёмов458 материалов бесплатно из 3 060
  1. Найти решение
  2. ·Разобраться в своих цифрах
  3. ·Приём

Вводи период «карантина» перед стартом A/B-теста, чтобы отфильтровать искажения от адаптации команды к новым условиям.

4 материала · приём действия · Разобраться в своих цифрах

Когда так бывает
результаты тестов скачут, и мы не можем отличить эффект от шума

Где это показывают

  • Выступление

    Восстание машин отменяется: как мы нашли баланс между автоматизацией и человечными продажами (Диана Франчук)

    Проверяем доступ

    «Перед началом официального замера метрик A/B-теста вводите двухнедельный период «карантина», во время которого сотрудники адаптируются к новым условиям.»

    здесь это прозвучало

  • Видео30 мин

    North Star Metric: как определить стратегию роста (Дмитрий Смирнов, Ozon)

    Проверяем доступ

    «Отфильтровывайте аномальные всплески и учитывайте сезонность, сравнивая прогресс год к году.»

    здесь это прозвучало

  • Видео58 мин

    Как запускать больше A/B-тестов на ограниченном трафике

    Проверяем доступ

    «Внезапные локальные пики трафика из внешних промо-кампаний нужно сглаживать стратификацией, чтобы они не зашумляли результаты A/B-теста.»

    здесь это прозвучало

  • Видео35 мин

    Как построить experiment-driven культуру в компании

    Проверяем доступ

    «Регулярные AA-тесты нужны как гигиена системы сплитования для выявления технических багов и скрытых смещений до запуска реальных экспериментов.»

    здесь это прозвучало