7 материалов · приём действия · Управлять разработкой и доставкой
ProductSense’22 — Конференция по менеджменту продуктов · 2022
Проверяем доступ
«Запрашивайте у команды прогноз сроков в вероятностном формате, указывая дату и вероятность (например, 80%), вместо того чтобы требовать точных гарантий.»
здесь это прозвучало
ProductSense'21 · 2021
Проверяем доступ
«Чтобы давать реалистичные прогнозы сроков, используйте гистограмму распределения времени выполнения задач на основе последних 30 закрытых тикетов.»
здесь это звучит 2 раза
Product Mindset Perm'19 · 2020
Проверяем доступ
«Сроки нужно вычислять через исторические данные с доверительными интервалами (например, 85% или 95%), а не требовать от команды жестких дат.»
здесь это прозвучало
ProductSense’18 Moscow — Конференция по менеджменту продуктов · 2020
Проверяем доступ
«Для прогнозирования сроков релизов нужно измерять время прохождения задач по процессу (Lead Time), а не строить жесткие дорожные карты.»
здесь это прозвучало
Подкаст39 минПодкаст · 2019
Проверяем доступ
«При отсутствии бейзлайн-аналитики прогнозируйте неизвестные метрики не точечными значениями, а диапазонами, прогоняя их через симуляции Монте-Карло.»
здесь это прозвучало
Подкаст1 ч 14 минПодкаст · 2018
Проверяем доступ
«Для предсказания дедлайнов нужно отказаться от экспертных оценок в пользу исторической статистики времени прохождения задач с заложенным буфером в 90-95% вероятности.»
здесь это прозвучало
Видео29 минПроверяем доступ
«Задачи с высокой степенью неопределенности нужно оценивать в StoryPoint на основе прошлого опыта количества подходов, а не в часах.»
здесь это прозвучало