Доклад на ProductSense’26
Антон Немчинов

Ловушки метрик: почему показатель растет, а результата нет

За один квартал метрики продукта незаметно подменяются: в начале это числа про клиента и деньги — выручка, конверсия, удержание. В конце уже числа про процесс: закрытые задачи, скорость команды и выполнение спущенного сверху плана. Отчеты зеленые, а доход не вырос, и непонятно, в какой момент что-то пошло не так. Найдем три ловушки, в которые попадает почти каждая команда и разберем, как распознать подмену по ранним признакам — по трем вещам, которые должны быть на месте, чтобы метрики результата доживали до конца квартала.

Антон Немчинов
Агент изменений на основе искусственного интеллекта, AgileLAB

С 2008 года занимается трансформациями в крупных компаниях, запустил 100+ продуктовых команд

Что будет

Пройдем один квартал в роли человека, который отвечает за продукт, и остановимся на трех ловушках по пути.

Первая: цель доезжает до исполнителей готовым списком задач. Приоритеты расставляют по числам, происхождение которых никто не может объяснить.

Вторая: метрика, которую команда завела для самоконтроля, становится квартальной целью. Скорость, время цикла, число релизов — инструмент, чтобы понимать, как идет работа. Ловушка срабатывает, когда наверху замечают удобное число и назначают его целью: с команды начинают спрашивать про движение работы, а не про результат.

Третья: проверка эффекта после релиза не встроена в процесс. Фичи уходят в продакшн, планы закрыты, отчеты зеленые. А вернуться и проверить, принес ли релиз деньги, может быть некому.

Ни одна из ловушек не начинается с глупости — поэтому в них и попадают.

Разберем:

  • Как цель превращается в список задач и почему основание не доходит до нижнего уровня.
  • По какому признаку за минуту видно, что приоритеты расставлены без основания.
  • Как диагностическая метрика команды становится квартальной целью и что происходит с ней дальше.
  • Что зафиксировать до старта, чтобы к оценке эффекта вообще кто-то вернулся.
  • Как выглядел бы тот же квартал, если бы эти три вещи были на месте.

После доклада вы сможете:

  • Узнавать подогнанную метрику по ранним признакам.
  • Отличать метрику результата продукта от метрики движения работы.
  • Ставить к цели ограничитель, если процессную метрику все же сделали целью.
  • Назначать возврат к эффекту до старта, а не после.

Доклад будет полезен:

  • Владельцам продуктов и руководителям продуктовых направлений, которые отвечают за квартальные метрики.
  • Руководителям, которые ставят метрики командам сверху и принимают по ним решения.
  • Руководителям офисов изменений и трансформации.
  • Старшим и ведущим менеджерам продуктов.
  • Всем, у кого между командой и решением о приоритетах несколько уровней согласования.
Кто выступает

Антон Немчинов

Агент изменений на основе искусственного интеллекта в AgileLAB
  • С 2008 года занимается трансформациями в крупных компаниях — среди них «Магнит», «МТС», «Х5», «Сбер», «ВТБ» и «Райффайзенбанк».
  • Запустил более 100 продуктовых команд, вдвое сократил время вывода продукта на рынок и обучил более 2000 человек. Понимает, как изменения проходят через организацию: где они застревают, кто их тормозит и что заставляет их работать.
  • Сейчас применяет этот опыт к внедрению искусственного интеллекта: купить технологию просто, но встроить ее в людей, процессы и культуру так, чтобы она приносила пользу, — сложнее.
Антон Немчинов

Ещё в треке «Инструменты и границы их применимости»

Согласуйте участие с руководителем

Пришлём письмо-обоснование, программу конференции и образец счёта — отредактируйте под себя и отправьте.

Отправляя форму, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Станьте частью активного сообщества профессионалов