Доклад на ProductSense’26
Антон Немчинов

Ловушки метрик: почему показатель растет, а результата нет

Метрика работает, пока команда смотрит на нее сама. Но стоит ей стать рычагом контроля сверху — начинается подмена: люди подгоняют цифру, а не то, что за ней. Показатель растет, а результат для бизнеса стоит. Разберем узнаваемые ловушки подогнанных метрик, научимся узнавать их по ранним признакам и поймем, как поднимать метрику команды до целей бизнеса.

Антон Немчинов
Агент изменений на основе искусственного интеллекта, AgileLab

С 2008 года занимается трансформациями в крупных компаниях, запустил 100+ продуктовых команд

Что будет

Метрика — это сжатый образ реальности. Пока команда смотрит на нее сама, чтобы стать лучше, она работает. Но все меняется, если показатель из инструмента наблюдения превращается в цель и рычаг контроля сверху, а команда начинает подгонять цифру вместо того, что за ней стоит.

Таких подмен немного, и они повторяются из компании в компанию. Разберем их как набор узнаваемых ловушек: у каждой свой механизм, свой ранний сигнал и свой способ выбраться. Один случай пройдем целиком, на живом примере, чтобы было видно, где метрика начинает врать и как ее чинить.

Рост метрики не равен движению к цели. Мерить надо то, что доходит до клиента и до бизнеса, а к каждой цели ставить ограничитель, который не дает ее подогнать.

Разберем:

  • Почему метрика, которая работает как инструмент наблюдения, перестает работать, когда становится целью.
  • Как распознавать подогнанную метрику по ранним признакам.
  • Чем показатели суеты отличаются от показателей результата.
  • Как ставить к каждой цели ограничитель, который не дает ее подогнать.

После доклада вы сможете:

  • Узнавать подогнанную метрику по ранним признакам, а не когда уже поздно.
  • Отличать показатели суеты от показателей результата и заменять одно другим.
  • Поставить к каждой цели ограничитель, который держит ее честной.
  • Поднять метрику команды до целей бизнеса, чтобы выполненный показатель означал реальный результат для компании.

Доклад будет полезен:

  • Продуктовым руководителям и менеджерам, которые отвечают за метрики.
  • Тем, кто связывает работу команд с результатом компании.
Кто выступает

Антон Немчинов

Агент изменений на основе искусственного интеллекта в AgileLab
  • С 2008 года занимается трансформациями в крупных компаниях — среди них «Магнит», «МТС», «Х5», «Сбер», «ВТБ» и «Райффайзенбанк».
  • Запустил более 100 продуктовых команд, вдвое сократил время вывода продукта на рынок и обучил более 2000 человек. Понимает, как изменения проходят через организацию: где они застревают, кто их тормозит и что заставляет их работать.
  • Сейчас применяет этот опыт к внедрению искусственного интеллекта: купить технологию просто, но встроить ее в людей, процессы и культуру так, чтобы она приносила пользу, — сложнее.
Антон Немчинов

Ещё в треке «Инструменты и границы их применимости»

Станьте частью активного сообщества профессионалов