
Лучший отраслевой продукт на основе данных
Мастер-класс, на котором мы будем искать и оценивать прорывные идеи для продукта отраслевой аналитики. Три лучших решения получат призы от Альфа-Банка.

Мастер-класс, на котором мы будем искать и оценивать прорывные идеи для продукта отраслевой аналитики. Три лучших решения получат призы от Альфа-Банка.
Формат и задача:
Участникам предстоит за один час заполнить специальный шаблон — адаптированную версию шаблона Lean Canvas, которая поможет описать их продуктовую идею. В шаблоне нужно отразить ценность продукта для клиента, портрет целевого покупателя, а также источники данных и их роль в решении.
Как проходит мастер-класс:
В начале дается короткая вводная по шаблону — его можно скачать по QR-коду прямо в зале. Участники работают индивидуально или в малых группах, заполняя канву. Если есть готовая презентация продукта, ее можно приложить к работе.
Сроки и оценка:
Заполненный шаблон нужно отправить на указанную почту не позднее чем через 2 часа после окончания сессии. Скорость отправки — один из критериев оценки, поэтому важно не затягивать. Команда Альфа-Банка в течение недели проанализирует все присланные работы.
Призы:
Три лучших решения получат награды. При оценке будут учитываться полнота заполнения, ясность ценностного предложения и использование данных в продуктовой логике.
Кто участвует:
Менеджеры продуктов и бизнес-аналитики — команды, которые создают или развивают цифровые продукты на основе данных. От Альфа-Банка в зале будут присутствовать 5–6 экспертов, готовых оценивать и консультировать.
В менеджменте ИТ-продуктов 15+ лет. Работает с продуктами в сфере больших данных и финансов для B2B/B2C/B2E (бизнеса, физлиц и корпораций) с применением генеративного ИИ и машинного обучения. Запускал мультиагентный хаб розницы «Сбера», самый большой в Восточной Европе. Лидировал направление недвижимости в «СберАналитике», лучший продукт 2023 года.

Пришлём письмо-обоснование, программу конференции и образец счёта — отредактируйте под себя и отправьте.