Продуктовый руководитель в эпоху ИИ-агентов: от исполнения — к решениям

По внутреннему исследованию X5, 91% продуктовых ролей уже регулярно используют ИИ: готовят документы, расшифровывают встречи, анализируют данные. Многие идут дальше и собирают собственных агентов под задачи своих продуктов.

Но за этой активностью встают две проблемы:

• парадокс ответственности — агент выдает отчет мгновенно, а отвечает за выводы человек;
• разрозненность — усилия не складываются в систему, и никто не отвечает на вопрос, какие ограничения стоит снимать в первую очередь.

Разберем:

• Какой фильтр из пяти критериев помогает определить, что можно отдать ИИ-агентам, а что нельзя, — и почему мы отказались автоматизировать создание презентаций.
• Какие три подхода к работе с ограничениями работают на реальных кейсах: оценка компетенций владельцев продуктов, которая совпала с мнением руководителей в 94% случаев; анализ инициатив перед выделением финансирования — с 4 часов экспертной работы до 30 минут; генерация гипотез как разбор крупной проблемы на части.
• Куда смещается «бутылочное горлышко» после автоматизации и почему главным ограничением оказались не технологии, а зрелость практик работы с информацией.
• Почему мы сознательно не делаем агентов полностью автономными: принцип «человек отвечает за результат» как требование к архитектуре.
• Как меняется роль руководителя и какие навыки становятся критичными.

После доклада участники:

• Определят с помощью готовой памятки, что в своих процессах уже можно доверить ИИ-агентам, а что должно остаться за человеком.
• Применят фильтр из пяти критериев и три подхода к работе с узкими местами в своей организации.
• Выстроят уровни самостоятельности агентов: от «агент готовит черновик» до «агент работает, человек разбирает спорные случаи».
• Научатся распознавать сигналы смещения «бутылочного горлышка» после запуска автоматизации.

Доклад будет полезен:

• Руководителям продуктовых направлений и директорам по продуктам — дает фильтр критериев и три подхода, чтобы внедрять ИИ в работу команд системно, а не точечно.
• Владельцам продуктов — показывает, как меняется их роль и какие навыки развивать, когда часть работы делают агенты.
• Руководителям трансформации — на реальном кейсе показывает, как встраивать ИИ-агентов в процессы крупной организации без формального принуждения.