Свой аналитик в терминале: как дотянуться до данных через ИИ и не нарваться на галлюцинации

Менеджер продукта зависит от аналитика как от посредника: любой вопрос к данным — это задача, очередь и «вернемся через неделю». ИИ выглядит выходом — подключил модель к данным, спросил обычным языком и получил ответ за минуту. Но модель одинаково уверенно выдает и точный ответ, и правдоподобную выдумку: путает события, считает метрики по-своему и не знает вашего продукта.

Работать с данными через ИИ без очереди к аналитику можно уже сегодня — если не верить уверенному тону модели, а выстроить вокруг нее простую систему проверок. Уверенный ответ не значит верный: верным его делают карта событий, определения метрик и привычка сверять вывод с источником.

В рамках мастер-класса пройдем одно живое расследование «почему просела выручка»:

• Подключим терминального ИИ-помощника Клауд Код (Claude Code) или Кодекс (Codex) к «Яндекс Метрике» — что для этого нужно и почему это занимает несколько минут.
• Зададим первые вопросы к данным обычным языком и за 30 секунд получим то, за чем обычно идут к аналитику на неделю.
• Поймаем ИИ на ошибках: он построит красивую, но неверную воронку и насчитает выручку по задвоенным заказам.
• Научим его отвечать верно — положим в проект карту событий и определения метрик, простые файлы, после которых ответы становятся повторяемыми.
• Научимся проверять выводы: сверять с отчетами «Метрики», брать второе мнение у другой модели и просить ИИ предложить гипотезы, что проверять дальше.

После мастер-класса участники:

• Заберут часть вопросов к данным себе уже на следующий день — без покупки какой-либо платформы.
• Научатся отличать надежные ответы ИИ от выдумок по короткому списку проверок.
• Развернут в своей команде готовый шаблон проекта (карту событий и определения метрик), который заводится за вечер, — и увидят границу: что закрывает сам менеджер продукта, а где все-таки нужен аналитик.

Мастер-класс будет полезен:

• Менеджерам продуктов, у которых нет выделенного аналитика или к нему очередь.
• Руководителям, которые решают, что из работы с данными можно отдать командам.
• Аналитикам, которые хотят понять, как ИИ меняет их роль.

Ведущий мастер-класса рекомендует приходить на с ноутбуком, но если вам комфортно работать с ИИ с телефона — этого будет достаточно.