Использование продуктовых метрик для оценки влияния гипотезы на P&L (Александр Иосса, Tinkoff)

Фреймворки RICE и ICE проигрывают оценке в рублях, когда речь идёт о распределении ресурсов между командами. Чтобы аргументировать разработку, нужно связывать изменения локальных метрик — конверсии воронки, retention — с влиянием на P&L. Для этого строится дерево метрик для поиска точек максимальных просадок в воронке и P&L-модель в Excel с именованными переменными ARPU, CAC, Retention для расчёта unit-экономики и прогноза вклада гипотезы в прибыль.

• Перевести улучшение локальных метрик в рубли и проценты от текущей прибыли
• Найти точки роста через дерево метрик: визуализировать воронку справа налево
• Собрать шаблон P&L в Excel с именованными переменными для проверки логики за 1–1.5 часа

Октябрь 2023