57 минВС
Вячеслав Староверов
— что внедрение искусственного интеллекта в разработку снизит время выполнения задач;
— что написание кода через интерфейс командной строки снизит время выполнения задач;
— что агентский цикл снизит время выполнения задач.
Зато за 8 месяцев 80% сотрудников начали пользоваться ИИ, мы научились работать с людьми через модель управления изменениями ADKAR и обнаружили, что пилотная команда из 3 человек может делать тот же объем, что и команда из 5−6 человек.
Внедрение ИИ бесполезно само по себе — пока вы не определите, ради чего его делаете. От этого зависит, какие метрики считать, как работать с людьми и сколько итераций понадобится. Рецепта нет — есть эксперименты.
Какие три гипотезы проверяли и почему ожидали именно этих результатов.Что сработало, что нет, и какие выводы это дало о природе внедрения ИИ.Как работать с людьми в процессе изменений и провести инженеров через барьер отторжения.От чего выстраивать метрики и итерации внедрения ИИ.
Получат готовую структуру управления изменениями.Заберут список работающих механик и «кладбище» провальных идей.Перестанут измерять успех внедрения ИИ количеством токенов.Снимут розовые очки продуктивности, осознав реальное место ИИ в цепочке поставки ценности.
Руководителям инженерных команд и техническим директорам.Наставникам по гибким методологиям и менеджерам изменений.Всем, кто хочет понять, как на самом деле выглядит внедрение ИИ в масштабе.
