Как построить карьеру аналитика
17 материалов · 1 ч 19 мин
Оцените Q&A по ссылке . Аналитика — одно из самых растущих и перспективных направлений в IT. С каждым годом увеличивается потребность в квалифицированных кадрах в области анализа данных, в особенности уровня Senior. Тем не менее, не существует единых требований к уровню компетенций — Middle в одной компании может соответствовать уровню Senior в другой и наоборот. Ведущий аналитик в Маil.Ru Group Анатолий Карпов объяснил отличие карьеры аналитика от карьеры data scientist. А еще рассказал, как понять, в каком направлении стоит развиваться каждому начинающему специалисту. Об эксперте: Ex-Senior Data Scientist в VK, эксперт в области Data Science. Модератор: Костя Грабарь, Data Platform Product Owner в Flo Health Inc. Март 2021
ВидеоВ подписке12 минВводные вопросы
ВидеоВ подпискеПочему все верят в метрику всевластия, и как ее найти
ВидеоВ подпискеНайти свой North Star: как одна метрика может решить все задачи перфоманса команды и бизнеса (Екатерина Резвых)
ВидеоВ подписке12 минНаправления в аналитике и уровни специалистов
ВидеоВ подпискеСтавим на пользовательский опыт: стратегия и тактика неденежных метрик (Галина Ширанкова)
ВидеоВ подписке13 минA/B тесты
ВидеоВ подпискеДерево метрик: как построить связь между конверсиями в продукте и выручкой бизнеса (Денис Теплов)
ВидеоВ подписке22 минBig Data, Data Engineering и программирование
ВидеоВ подпискеФреймворк Product Metrics Pyramid: чем он может вам помочь, даже если метрики не ваш конек
ВидеоВ подписке20 минQ&A c Анатолием Карповым
ВидеоВ подпискеOKR — нюансы фреймворка и тренды развития в кризис (Андрей Бадин)
ВидеоВ подпискеДискуссия: Как ставить цели в новой реальности. Проблемы и интеграция OKR, Spotify Rhythm, NSM и других фреймворков
ВидеоВ подпискеКак удерживать пользователя в подписке на протяжении всего жизненного цикла. Опыт Ivi (Александр Краюшкин)
ВидеоВ подпискеКак не заблудиться в рекомендациях: от исследований к улучшению персонального клиентского опыта (Дмитрий Кудасов)
ВидеоВ подпискеЧто бы мы не делали, если бы не было ML/AI? (Григорий Фрольцов)
ВидеоВ подпискеЕще одна "Пирамида метрик": как навести порядок в числах и бэклоге
ВидеоВ подписке