Нельзя просто наложить ИИ на старые процессы: иногда нужно переписывать сами задания, чтобы их могла считывать машина
2 материала · принцип действия · Инструмент вместо дела
- Как выглядит
- Команда не формулирует задачи для нейросетей, ожидая что они сами разберутся с размытыми текстами и общими указаниями в тикетах и брифах.
- Почему так работает
- Синхронизируя задачи под алгоритмы, мы как повар который готовит блюдо по точным рецептам — небрежность в ингредиентах приводит к непредсказуемому результату, а жесткие правила требуют структурированного подхода.
- Как замечать
- Посчитай, сколько задач в текущем бэклоге содержат четкие формализованные требования для алгоритма: если меньше 50%, процесс требует переработки.
- Где не работает
- Применение алгоритмов без переработки процессов сработает только при работе с жестко структурированными данными с самого начала.
- Когда наоборот
- Когда вы используете генеративные модели для снижения когнитивной нагрузки пользователей при создании контента — там сырой неструктурированный материал и есть норма, а от алгоритма ожидается самостоятельная доработка.
Готовое решение ↔ индивидуальный подход
Брать проверенный паттерн, фундаментальную базу или стандартный инструмент для быстрого и надёжного старта.
Подстраивать метод, отсекать бинарные категории и искать нестандартные рычаги под уникальный контекст и бизнес-модель.
Где об этом говорят
Видео26 минКогда ИИ — не хайп, а реальный помощник бизнеса: как мы с помощью CV cделали 25 000 Пятёрочек лучше
Проверяем доступ
«Нельзя просто «наложить» ИИ на старые процессы: иногда нужно переписывать сами задания, чтобы их могла корректно считывать и модерировать машина.»
здесь это прозвучало
Видео1 ч 33 минКакие AI тренды нужно использовать для построения продуктовой стратегии в 2024
Проверяем доступ
«Нейросети нужно использовать для снижения когнитивного порога входа: помогайте пользователям превращать сырые идеи в качественный контент.»
здесь это прозвучало