Доклад на ProductSense’26
Татьяна Коваль

Атомарный подход к исследованиям: как превратить знания о пользователях в систему продуктовых решений

Знания о пользователях копятся, а решения все равно принимаются наугад? Отчеты и инсайты по ним, проблемы удобства использования, баги хранятся порознь. Команда видит множество точек роста, но не может ответить: что затрагивает больше всего пользователей, где неверное действие обходится дороже и что исправить в первую очередь. Разберем, как база атомарных исследований собирает эти знания в единую систему поддержки продуктовых решений и помогает находить приоритеты.

Татьяна Коваль
Старший аналитик-исследователь клиентского опыта, МегаФон

7 лет опыта в продуктовых и академических исследованиях в НИУ ВШЭ, МТС Банке и RuStore.

Что будет

Многие компании активно проводят исследования, накапливают знания о пользователях — но каждое новое решение все равно приходится собирать с нуля. Потому что нет единой системы: проблемы удобства использования оседают в таблицах, баги — в системе задач. Приходится каждый раз искать похожие исследования, восстанавливать контекст, гадать, что из накопленного действительно важно.

Разберем:

  • Что такое база атомарных исследований и как она помогает принимать продуктовые решения.
  • Какие данные о пользователях необходимо связывать между собой.
  • Как дополнить качественные наблюдения количественной оценкой и увидеть не только проблему, но и ее значение для бизнеса.
  • Как выстроить работу с базой атомарных исследований, чтобы усилить позиции продукта и маркетинга в компании.

После доклада участники:

  • Поймете, как перестать тратить время на поиск разрозненных результатов и заново собирать контекст для каждого решения.
  • Узнаете, как превратить накопленные знания о пользователях в единую систему, которая помогает оценивать потенциальный эффект продуктовых изменений, находить точки роста и обосновывать приоритеты.
  • Сможете определить, какие элементы такой системы внедрить в компании в первую очередь, чтобы быстрее получать пользу от исследований и принимать меньше решений вслепую.

Доклад будет полезен:

  • Менеджерам продукта, исследователям, продуктовым аналитикам, стратегам и маркетологам, которые работают с большим массивом знаний о пользователях и хотят использовать их системно.
  • Командам, которые уже накопили много исследований и обратной связи, но пока не нашли понятного способа объединить эти знания, оценить их значимость и использовать их при выборе продуктовых приоритетов.
Кто выступает

Татьяна Коваль

Старший аналитик-исследователь клиентского опыта в МегаФон

Востоковед и социолог по образованию, Татьяна работает в исследованиях уже 7 лет — не только продуктовых, но и академических. Прошла путь через НИУ ВШЭ, «МТС Банк» и RuStore, а сейчас отвечает за клиентский опыт в «МегаФоне». Занимается исследованиями на этапах поиска и внедрения продукта (Discovery и Delivery) — такой комплексный опыт помогает работать с разными типами данных и видеть, как они связаны друг с другом. Разрабатывала и внедряла в продукт базу атомарных исследований.

Татьяна Коваль

Ещё в треке «Системы, процессы и организационные контуры»

Станьте частью активного сообщества профессионалов