Проблемы роста ИИ-продуктов: почему технология взрослеет быстрее бизнеса

Сегодня AI развивается быстрее, чем успевают перестраиваться продукты и бизнес. Новые модели появляются каждые несколько месяцев, стоимость создания прототипов стремительно падает, а успешный MVP уже не гарантирует успешный продукт.

На реальных кейсах AI-продуктов в области VoiceTech и Trust & Safety разберём, почему большинство проблем возникает уже после того, как технология доказала свою работоспособность. Поговорим о том, как отличить перспективный пилот от продукта, который действительно готов к масштабированию на миллионы пользователей, и какие решения необходимо принимать ещё до массового запуска.

Разберём:

• Почему сильная AI-модель ещё не означает успешный продукт.
• Какие ограничения появляются при масштабировании AI-продуктов: экономика, инфраструктура, пользовательское поведение и операционные процессы.
• Как понять, что AI-функция действительно готова к массовому запуску, а не только к успешному пилоту.
• Какие продуктовые метрики и критерии важнее качества модели при принятии решения о масштабировании.
• Практический фреймворк оценки готовности AI-продукта к запуску на широкую аудиторию.