Доклад на ProductSense’26
Андрей Бийчук

Проблемы роста ИИ-продуктов: почему технология взрослеет быстрее бизнеса

Опытный образец ИИ-продукта можно собрать за несколько дней. Но между работающим минимально жизнеспособным продуктом и продуктом для миллионов пользователей — не пара итераций, а отдельный этап роста, где технология перестает быть узким местом. На кейсах «МТС» в голосовых технологиях и защите пользователей разберем, почему при масштабировании главные ограничения возникают уже не в технологиях, а в юнит-экономике продукта, пользовательском поведении и готовности бизнеса. Рассмотрим практический подход, который помогает понять, когда ИИ-функция готова к запуску на миллионы пользователей.

Андрей Бийчук
Директор центра продуктов телеком технологий, МТС

Руководит развитием ИИ-продуктов в области голосовых технологий, защиты пользователей и цифровой безопасности для десятков миллионов клиентов МТС.

Что будет

Команда быстро собирает рабочий опытный образец на новой ИИ-модели, демонстрация проходит успешно, — а при попытке вывести продукт на миллионы пользователей выясняется, что дальше работать не с чем: юнит-экономика не сходится, пользователи ведут себя не так, как ожидалось, а бизнес не готов принимать решения на такой скорости.

На кейсах ИИ-продуктов «МТС» в голосовых технологиях и защите пользователей разберем:

  • Почему сильная ИИ-модель еще не означает успешный продукт.
  • Какие ограничения появляются при масштабировании ИИ-продуктов: экономика, инфраструктура, поведение пользователей и операционные процессы.
  • Как понять, что ИИ-функция готова к массовому запуску, а не только к успешному пилоту.
  • Какие продуктовые метрики и критерии важнее качества модели при принятии решения о масштабировании.
  • Какой практический подход поможет оценить готовность ИИ-продукта к запуску на широкую аудиторию.

После доклада участники:

  • Смогут отличать пилотный успех ИИ-продукта от готовности к масштабированию.
  • Научатся видеть ограничения роста не только в технологии, но и в экономике, поведении пользователей и процессах бизнеса.
  • Получат практический подход к оценке готовности ИИ-функции к запуску на миллионы пользователей.
  • Будут понимать, какие продуктовые метрики важнее качества модели при принятии решения о масштабировании.

Доклад будет полезен:

  • Продуктовым менеджерам и лидам, которые выводят ИИ-функции из пилота в массовый запуск.
  • Руководителям продукта и бизнеса, принимающим решения о масштабировании ИИ-проектов.
  • Всем, кто работает с ИИ-продуктами и хочет понимать разницу между работающей моделью и готовым к масштабированию продуктом.
Кто выступает

Андрей Бийчук

Директор центра продуктов телеком технологий в МТС

Директор по продукту МТС, руководитель направлений VoiceTech и Trust & Safety

  • Руководит развитием AI-продуктов в области голосовых технологий, защиты пользователей и цифровой безопасности для десятков миллионов клиентов МТС.
  • Отвечает за продуктовую стратегию и масштабирование AI-продуктов — от первых пилотов до массового запуска.
  • С 2018 года занимается развитием цифровых продуктов и внедрением искусственного интеллекта в массовые сервисы.
  • Отвечает за развитие одного из крупнейших в России портфелей AI-продуктов в области голосовых технологий и защиты пользователей.
  • Лауреат рейтинга «ТОП-1000 российских менеджеров» (Коммерсантъ) в категории «Кибербезопасность», победитель в категории «Телеком».
Андрей Бийчук

Ещё в треке «ИИ как инструмент эффективности»

Согласуйте участие с руководителем

Пришлём письмо-обоснование, программу конференции и образец счёта — отредактируйте под себя и отправьте.

Отправляя форму, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Станьте частью активного сообщества профессионалов