Что ИИ ломает в продуктовой команде и почему старые роли больше не работают

Искусственный интеллект ускоряет продуктовую команду: помогает быстрее собирать контекст и требования, описывать сценарии и готовить варианты решений. Но что происходит, когда один человек производит больше материалов, чем раньше делала цепочка специалистов?

Рассмотрим на примере продуктовой команды, которая работает в сложной регулируемой среде. Из-за высокой цены ошибки и множества зависимостей между процессами и разработкой здесь быстрее замечают сбои — другие команды с ними столкнутся только по мере внедрения ИИ.

В докладе обсудим, где привычное разделение ролей больше не отвечает на важные вопросы:

• Когда автор черновика становится владельцем результата?
• Кто проверяет качество?
• Какие роли будут усиливаться, а какие придется пересобрать?

Участники получат карту ранних сигналов и систему предохранителей для продуктовой команды: как заметить, что старые процессы не выдерживают новую скорость, какие проверки внедрить и как перестроить работу так, чтобы ИИ усиливал команду, а не снижал качество решений.