От «нам это не нужно» до «как мы без этого жили»: пять стадий принятия ИИ в команде (Дмитрий Михель)

Когда в игру вступает искусственный интеллект, меняются не только инструменты, но и правила работы: кто принимает решения, как оценивается результат, где проходит граница между человеком и системой. Поэтому главный вопрос не в том, как внедрить технологию, а в том, как встроить ее в живой процесс без потери выручки, качества и доверия команды.

На примере продаж разберем, как превратить набор разнородных ИИ-решений в устойчивую систему — такую, которую не хочется обходить, которая выдерживает реальную эксплуатацию и действительно усиливает людей.

Разберем:

• Почему полезные технологии все равно встречают сопротивление.
• Как связать рекомендации, ранжирование, речевую аналитику и ассистентов в единую систему.
• Что делает решение устойчивым в реальной работе команды.

После доклада участники:

• Смогут оценить риски для выручки и качества при внедрении ИИ в процессы.
• Получат критерии устойчивости: что отличает работающее решение от разового эксперимента.
• Поймут, как измерять эффект внедрения и каким числам можно доверять.

Доклад будет полезен:

• Руководителям, которые внедряют ИИ в процессы и хотят получить устойчивый результат, а не разовый эксперимент.
• Лидерам команд и функций, которым важно повышать эффективность, не теряя качество, управляемость и доверие людей.
• Всем, кто сталкивается с сопротивлением бизнеса при внедрении технологий.