Решаем реальные задачи CRM-маркетинга с помощью ML и предиктивной аналитики

Маркетологи чаще всего опираются на свой опыт и лучшие практики при принятии решения о запуске той или иной механики.

Это хорошо работает на растущем рынке, но при увеличении конкуренции необходимо также искать другие пути принятия взвешенных решений, основанные на данных. 

Мы поговорим о том, как собирать и использовать данные, полученные в результате предиктивной аналитики и машинного обучения, в реальной жизни CRM-маркетологов и как превратить эти данные в гипотезы, которые можно быстро тестировать без привлечения множества других специалистов. 

Доклад будет интересен маркетологам, менеджерам продуктов и всем, кто хочет быстро и качественно тестировать гипотезы