Лидер кластера чат-боты, ВТБ Онлайн Что разбираем Как технологии искусственного интеллекта помогают решать топ-проблемы пользователей при взаимодействии с чат-ботом поддержки? Как чат-боту лучше понимать намерения и эффективнее решать вопросы клиентов? На примере лучшего банковского чат-бота в России (по данным Frank RG, Naumen) разбираем, как продуктовый подход и грамотное внедрение AI-технологий позволяют улучшать пользовательский опыт. Рассматриваем кейс внедрения RAG для внутренних задач и обсуждаем, как это может изменить продукт для конечных клиентов. В рамках доклада разбираем: Эволюцию чат-бота: от статических сценариев до полноценного диалогового AI-помощника.Какие технологии ИИ дают реальный продуктовый результат уже сегодня: ML-классификация, NER, распознавание изображений и предиктивный ввод.Как измерить успех: какие метрики (уровень автоматизации, CSI, качество распознавания) действительно важны и как их улучшать. Кому будет полезно: Менеджерам продуктов, тимлидам и руководителям, которые работают с пользовательскими сервисами и чат-ботами и хотят использовать ИИ для создания по-настоящему полезных и эффективных продуктов. Презентация доклада
